R语言向量_NA与NULL值
来源:互联网 发布:centos 7 乱码 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 05:57
7 NA与NULL值
NA的使用
NA是指缺失值
> x<-c(88,NA,12,168,13)
> x
[1] 88 NA 12 168 13
> mean(x)
[1] NA
> mean(x,na.rm=T)
[1] 70.25
有缺失值,无法计算mean()均值,但通过把可选的参数na.rm(意思是移除NA)设置为真(T),可以计算其余元素的均值,
> X<-c(5,NA,12)> mode(x[1])
[1] "numeric"
> mode(x[2])
[1] "numeric"
> mode(y[2])
[1] "numeric"
> y<-c("abc","def",NA)
> mode(y[2])
[1] "character"
> mode(y[3])
[1] "character"
NA值的模式与向量中其他元素的模式是一样的。
NULL的使用
> z<-NULL
> for(i in 1:10) if(i%%2==0) z<-c(z,i)
> z
[1] 2 4 6 8 10
> seq(2,10,2)
[1] 2 4 6 8 10
> 2*1:5
[1] 2 4 6 8 10
换成另外一个例子关于NA的
> z<-NA
> for(i in 1:10) if(i%%2==0) z<-c(z,i)
> z
[1] NA 2 4 6 8 10
> u<-NULL
> length(u)
[1] 0
> v<-NA
> length(v)
[1] 1
对比上面的关于NULL的例子,较为容易理解,主要是NA占了一个长度。
0 0
- R语言向量_NA与NULL值
- R语言:向量与赋值
- R语言-数字、字符与向量
- R语言-因子与向量的转换
- R:NA与NULL值
- R语言基础-向量
- R语言基础:向量
- R语言字母向量
- R 语言向量详解
- R语言 向量
- (R语言)简单操作,数值与向量
- R语言与网站分析——向量
- R语言svm支持向量机分类与参数优化
- R语言向量_向量符号化
- R语言向量_测试向量相等
- R语言笔记-向量操作
- R语言向量_筛选
- (—)R语言之向量
- 虚函数和多态
- 考试篇(5.2) NSE4 题库 02. 日志与监控 ❀ 飞塔 (Fortinet) 网络安全专家
- C++中std::reverse和std::reverse_copy的使用
- ubuntu16.04输入密码后登入黑屏
- scrapy 登录
- R语言向量_NA与NULL值
- 用vue手脚架生成的项目修.vue文件后,保存编译报错,缺少2个空格
- leetcode_303. Range Sum Query
- 【Bzoj3668】起床困难综合症
- 网络信息服务 (NIS/YP)
- Java开发环境搭建
- Javascript中的windows窗口对象
- Spark源码系列(一)spark-submit提交作业过程
- BST 遍历