《机器学习实战》第二章 k-近邻算法
来源：互联网 发布：iphone音乐软件排行 编辑：程序博客网 时间：2024/05/21 10:55
概述
- k-近邻算法（kNN）采用测量不同特征值之间的距离进行分类
- 优点：精度高、异常值不敏感。缺点：计算复杂度高、空间复杂度高。适用范围：数值型和标称型
- 工作原理：新数据与样本数据的特征进行比较，提取出最相似（距离最近的k个数据）的数据所对应的分类标签，选择k个最相似数据中出现最多的分类。
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