map，zip，reduce，lambda函数学习笔记

上面4个函数，虽然都知道具体的含义，但是有时候很少会想起来用这几个函数。用的恰到好处的话，确实使代码看起来更简洁易懂。 如果有个列表字典dic1 = [{'a':'A'},{'b':'B'},{'d':'D'},{'c':'C'}]想要把这个列表中的字典全部合并的话，可以用以下代码实现

b = dic1[0]for i in range(1,4):    b = dict(b,**dic1[i])----------------------------------如果用reduce,map和lambda函数结合就更简洁了dic = {}for i in map(lambda x:dic.update(x),dic1):    print(dic)out:{'a': 'A'}{'a': 'A', 'b': 'B'}{'a': 'A', 'b': 'B', 'd': 'D'}{'a': 'A', 'b': 'B', 'd': 'D', 'c': 'C'}如果用reduce就更加简洁，dic = OrderedDict()    #如果你想要输出是输入的顺序,字典是无序的，虽然上面的没有有序字典看似也是有序，但是我用不同的ide结果就是不同reduce(lambda x,y:dic.update(y),dic1,{})   #from functools import reduceout ：dic = {'a': 'A', 'b': 'B', 'd': 'D', 'c': 'C'}

map(lambda x:dic.update(x),dic1)reduce和map函数接收的参数比较相似，接收一个函数和一个列表（reduce可以有第3个参数作为计算的初始的值，如果没有，就以list中的中的第一个元素作为x）。下面把reduce拆解就能明白了。reduce(lambda x,y:dic.update(y),dic1,{})==>lambda x,y:dic.update(y)  其实就等于def fun(x,y):    return dic.update(y),x所以，第一步执行x = {},y = dic1[0]代入到 fun({},dic1[0]) ，dic 就变成 {'a': 'A'}，然后在fun（fun（{},dic1[0]）,dic1[1]）,一直计算到最后一个#reduce( func, [1, 2,3] ) = func( func(1, 2), 3)

zip函数一般将2个列表合并
for i in zip([1,2,3],[4,5]):
print(i)
out:
(1, 4)
(2, 5)