回归模型拟合效果的判断(三)
来源:互联网 发布:《张国荣的时光》知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/14 16:37
除了前面两天的分析方法以外,还可以进一步绘制残差序列图,观察残差随时间变化而变化的情况,如果模型的拟合效果好,则残差序列在整个时间范围内应当落在0附件。
同时,残差序列图也是很好的检验残差方差齐性的工具,拟合良好的模型其残差应当在整个时间范围内保持恒定,如果残差不恒定,则模型的稳健性就很有问题。其中,如果随着时间的推移残差变异变得越来越大,则说明模型对后期数据的预测效果不如早期数据,改模型将没有太大的使用价值。
位置:分析——预测——序列图
从这图中可以看出随着时间的增加,残差略有增加。 0 0
- 回归模型拟合效果的判断(三)
- 回归模型拟合效果的判断(一)
- 回归模型拟合效果的判断(二)
- Matlab教程三:回归分析(拟合)
- 读书笔记--逻辑回归拟合--人口预测模型
- 机器学习-回归模型-欠拟合和过拟合
- 机器学习-回归模型-欠拟合和过拟合
- 回归模型的一些判断方法
- 回归算法(最小二乘法拟合)
- 模型的过分拟合
- 支持向量回归(SVR)对函数的拟合近似
- 线性回归的欠拟合、过拟合问题总结
- 衡量回归模型的效果--R语言实现
- 回归、插值、逼近、拟合的区别
- 回归、插值、逼近、拟合的区别
- 拟合AR模型的代码
- 模型拟合的解析方法
- 逻辑回归及线性回归过拟合问题的解决方法
- HAUTOJ 1268: 小天使改名
- hadoop图解说明
- Source Insight 3.5搜索文件技巧
- AOP实现之配置文件解析过程(二)
- hihoCoder-1515 : 分数调查(带权并查集)
- 回归模型拟合效果的判断(三)
- 布线问题 南阳理工 最小生成树
- opencv学习笔记-PCA 求轮廓的形心
- lambda-为什么要boxed
- 颈椎椎间盘髓核内压力测试分析研究(转载)
- Vmware Ubuntu kylin NAT模式上网设置
- C++智能指针(auto_ptr)详解 (转载)
- XUtils3.0 使用
- 防止sql注入的方法