RapidMiner 生成分析

一、Select Attributes

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概述

该操作符允许选择应是生成部分的属性。

描述

这个操作符选择ExampleSet的哪个属性应该被保持，哪个属性应该被删除。因此，参数属性过滤器类型可以选择不同的过滤器类型，并且只有符合这个条件的类型才会被选择。其余的将从ExampleSet.删除。有一个全局开关去反转结果，以致原本已被丢弃的属性将被保持，反之亦然。要反转选定，使用反转选择参数。

这些类型可用

all: 将简单的选择每个属性

single: 将允许你选择一个单一的属性名称。如果元数据已知，它可以从参数属性的下拉框中选择。

subset: 让你从列表中选择若干属性。如果没有元数据存在，这将不工作。每个已知的属性显示在列表中，并可能被选中。

regular_expression: 这使你指定一个正则表达式。每个属性，谁的名称与该表达式匹配，谁将被选中。正则表达式是一个非常强大的工具，但是初学者需要一个详细的说明。请参阅在互联网上公布的几个教程获取更详细说明。

value_type: 仅选择某一类型的属性。请提到属性是分层的：例如，二项式属性nomina和多项式一样。

block_type: 类似于value_type，这让你选择的属性取决于块类型。

no_missing_values: 将选择在任何实例中不包含缺失值的所有属性。

numeric_value_filter: 通过测试选择属性，如果所有实例的所有值符合此条件，或者，它们都不是数值。键入一个数值条件能指定数值条件。例如，参数字符串“>6”将保存每个实例中所有标称属性和所有数值属性的值大于6的。条件组合是可能的：”> 6 && < 11” or “<= 5 || < 0”。但是 && 和 ||绝不能混在一起。

输入

example set input: 期望 : 实例集元数据 : #examples: = 0; #attributes: 0

输出

example set output:
original:

参数

attribute filter type: 该条件指定应选择或影响哪些属性。

attribute: 应该选择的属性。

attributes: 应该选择的属性。

regular expression: 属性名应保持的正则表达式。

use except expression: 如果启用，指定正则表达式的异常将被指定。虽然匹配第一个表达式，但是匹配这个的属性将被过滤。

except regular expression: 虽然匹配上述正则表达式，但属性名正则表达式将被过滤。

use value type exception: 如果启用，指定值类型的异常可能被指定。虽然匹配第一个指定的类型，但该类型的属性将被过滤。

except value type: 该值类型除外。

block type: 该属性的块类型。

use block type exception: 如果启用，指定块类型的异常可能被指定。

except block type: 该块类型除外。

numeric condition: 条件的参数字符串，如 ‘>= 5’。

invert selection: 表示是否只接受通常被过滤的属性。

include special attributes: 表示是否该操作符也应应用于特殊属性。否则，它们始终保持不变。

二、生成聚集

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概述

该操作符通过在每个实例中聚合其它属性的值，构造一个新属性。

描述

允许生成一个新属性，它包含其它几个属性的功能。作为功能，几个聚集属性可供使用。

输入

example set input: 期望 : 实例集元数据: #examples: = 0; #attributes: 0

输出

example set output:
original:

参数

attribute name: 生成的属性名。

attribute filter type: 条件指定该操作符选择或影响哪些属性。

attribute: 应选择的属性。

attributes: 应选择的属性。

regular expression: 属性名保持不变的正则表达式。

use except expression: 如果启用，指定正则表达式的异常可能被指定。虽然匹配第一个表达式，但匹配这个的属性将被过滤。

except regular expression: 虽然匹配上述正则表达式，但属性名正则表达式应该被过滤。

value type: 属性的值类型。

use value type exception: 如果启用，指定值类型的异常可能被指定。虽然匹配第一个指定的类型，但该类型的属性将被过滤。

except value type: 该值类型除外。

block type: 属性的块类型。

use block type exception: 如果启用，指定块类型的异常可能被指定。

except block type: 该块类型除外。

numeric condition: 条件的参数字符串，如 ‘>= 5’

invert selection: 表示是否只接受通常被过滤掉的属性。

include special attributes: 表示是否该操作符也适用于特殊属性。否则，它们保持不变。

aggregation function: 聚合属性值的函数。

keep all: 表示是否保持所有旧属性。

ignore missings: 表示是否缺失值将被忽视，或聚合应基于当前值。在后一种情况，聚合值在缺失值的情况下将丢失。

三、生成属性

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概述

该操作符根据数学表达式构造新的用户定义的属性。

描述

这个操作符从输入ExampleSet和任意常数的属性构造新的属性。新属性的名称和它们的构造描述被定义在参数函数中。在构造描述中，属性名可能被用来作为变量。在这个操作符被应用的过程中，当每个单一实例的描述被评估时，这些变量将用实例的属性权重进行填充。请注意，为了使操作符正常工作，有一些属性名称限制：
属性名不允许包含括号
属性名不允许包含空格
属性名不允许带函数或操作符的名
如果标准常数（见下文）可用，类似“e”或“pi”的属性名不被允许如果这些条件不被满足，这些名字必须事先被改变，例如， Rename操作符。当替换几个属性遵循一个确定的模式时，Rename by Replacing证明是有用的。

支持的表达式:

如下的 操作符被支持：
加： +
减：-
乘：*
除：/
乘方：^
求模：%
小于：<
大于： >
小于等于： <=
大于等于： >=
等于： ==
不等于： !=
布尔非： !
布尔与： two ampers and
布尔或： ||
如下的 对数和指数函数 被支持：
自然对数： ln(x)
以10为底的对数： log(x)
以2为底的对数： ld(x)
指数（e^x）： exp(x)
乘方： pow(x,y)

如下的 三角函数 被支持：

正弦函数： sin(x)
余弦函数：cos(x)
正切函数： tan(x)
反正弦函数： asin(x)
反余弦函数： acos(x)
反正切函数： atan(x)
反正切函数（带两个参数）： atan2(x,y)
双曲正弦函数：sinh(x)
双曲余弦函数： cosh(x)
双曲正切函数： tanh(x)
反双曲正弦函数： asinh(x)
反双曲余弦函数： acosh(x)
反双曲正切函数： atanh(x)
如下的 统计函数被支持：
四舍五入函数：round(x)
四舍五入到p个小数函数： round(x,p)
向下取整函数：f floor(x)
向上取整函数： ceil(x)
平均数函数： avg(x,y,z…)
最小值函数：min(x,y,z…)
最大值函数： max(x,y,z…)

如下的 其它函数被支持：

If-Then-Else: if(cond,true-evaluation, false-evaluation)
绝对值函数： abs(x)
平方根函数： sqrt(x)
正负号函数（递交一个数的符号）： sgn(x)
随机数函数（0和1之间）： rand()
求模函数（x%y）： mod(x,y)
求K个数之和函数： sum(x,y,z…)
二项式系数函数： binom(n, i)
数字转化成字符串函数： str(x)
String to Number: parse(x)
Substring: cut(x, start, len)

如下的 过程相关函数 被支持:

检索一个参数值: param(“operator”, “parameter”)
除了属性和上述提到的操作和功能函数，如果这被使用标准常数（默认：真）的相应参数指明，这
个操作符也支持常数pi和e。你也可以在公示中使用字符串（例如在条件if-formula中），但字符串值
必须在双引号内（“）。

例子

a1+sin(a2*a3) if (att1>5, att2*att3,-abs(att1))

输入

example set input: 期望 : 实例集元数据: #examples: = 0; #attributes: 0

输出

example set output:
original:

参数

function descriptions: 函数生成的列表。
use standard constants: 表示是否类似于 e 或 pi 的标准常数可用。
keep all: 如果设置为真，所有的原始属性将保持，否则，它们从实例集中被删除。

四、生成串联

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概述

通过连接两个值，合并两个属性到一个单一的新属性。

描述

这个操作符通过简单的连接两个值合并两个属性，并将这些新值存储到新属性中，它将是标称的。如果生成的值实际上是数字，你可以用相应的操作符改变值类型。

输入

example set input: 期望 : 实例集元数据 : #examples: = 0; #attributes: 0

输出

example set output:
original:

参数

first attribute: 该合并的第一个属性。
second attribute: 该合并的第二个属性。
separator: 表示一个用作为两个值的分隔符的字符串。
trim values: 表示是否两个值应该被修整，即在合并执行前，应该删除前边和尾随的空格。

五、生成副本

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概述

复制一个单个属性（仅是数据列的视图，而不是数据本身）。

描述

给给定的实例集添加一个单一属性副本。

输入

example set input: 期望 : 实例集元数据 : #examples: = 0; #attributes: 0

输出

example set output:
original:
参数
attribute name: 应该添加值的标称属性名。
new name: 新（复制）属性名。如果该参数丢失，只使用带有追加数字的相同名字 。

六、生成空属性

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概述

用给定的名字和属性添加一个新属性到数据集。

描述

这个操作符为数据集创建一个新属性。新属性将有指定的名称和值类型（如标称或实
数）。请注意，所有的值恰好在创建后丢失，因此，类似于SetData的操作符必须用来改
变这种情况。

输入

example set input: 期望 : 实例集元数据: #examples: = 0; #attributes: 0

输出

example set output:
original:

参数

name: 新属性的名称。
value type: 新属性的值类型。

七、生成ID*

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概述

添加新的 id 属性到实例集中，每个实例用一个递增的数字标记。

描述

此操作符向给定的实例集添加一个ID属性。每个实例被递增的整数数字标记 。如果实例集已经包含一个id属性，在新属性添加之前，旧属性将被删除。

输入

example set input: 期望 : 实例集元数据 : #examples: = 0; #attributes: 0

输出

example set output:
original:

参数

create nominal ids: 校准是否标称 ids （而不是整数 ids）应该被创建。

八、生成权重（分层）

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概述

在实例上分布权重，使每个标签的权重总和相等。

描述

此操作符把实例权重分类，以致标签的所有实例权重总和相等。

输入

example set input: 期望 : 实例集元数据: #examples: = 0; #attributes: 0

输出

example set output:
original:

参数

total weight: 在所有实例上分布的总权重。