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PRML读书会第八章 Graphical Models（贝叶斯网络，马尔科夫随机场）

PRML读书会第九章 Mixture Models and EM（Kmeans，混合高斯模型，Expectation Maximization）

PRML读书会第十一章 Sampling Methods（MCMC， Markov Chain Monte Carlo，Metropolis-Hastings，Gibbs Sampling)

PRML读书会第十二章 Continuous Latent Variables（PCA，PPCA，核PCA，Autoencoder，非线性流形)

PRML读书会第十三章 Sequential Data（Hidden Markov Models，HMM）

PRML读书会第十四章 Combining Models（committees，Boosting，AdaBoost，决策树，条件混合模型）

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