狼王梦读书会

chinapub读书会第3期：GO语言与Docker技术分享会

chinapub读书会第4期：企业级大数据应用与实践

Machine Learning读书会,面试算法讲座,创业活动,算法班(15年6月)

星小环的AI读书会—深度学习系列01开篇

【Chinapub读书会第9期】5月28日赵鑫磊带你深入解析Linux

理想的下午，西湖边群山傍侃侃谈书 ——启真读书会活动纪要

PRML读书会第二章 Probability Distributions(贝塔-二项式、狄利克雷-多项式共轭、高斯分布、指数族等)

PRML读书会第三章 Linear Models for Regression(线性基函数模型、正则化方法、贝叶斯线性回归等)

PRML读书会第五章 Neural Networks（神经网络、BP误差后向传播链式求导法则、正则化、卷积网络）

PRML读书会第六章 Kernel Methods（核函数，线性回归的Dual Representations，高斯过程，Gaussian Processes）

PRML读书会第七章 Sparse Kernel Machines（支持向量机， support vector machine ，KKT条件，RVM）

PRML读书会第十章 Approximate Inference（近似推断，变分推断，KL散度，平均场， Mean Field ）

【转】工业4.0读书会推荐第1辑：一流的心性，造就一流的技术 | 《匠人精神》

PRML读书会第六章 Kernel Methods（核函数，线性回归的Dual Representations，高斯过程，Gaussian Processes）

chinapub读书会第10期：机器学习与人工智能 6月25日相约阿里云+优客工场

PRML读书会第十章 Approximate Inference（近似推断，变分推断，KL散度，平均场， Mean Field ）

樊登读书会创始人樊登：成功的公司要学会反脆弱 | WISE2017新商业大会

PRML读书会第四章 Linear Models for Classification(贝叶斯marginalization、Fisher线性判别、感知机、概率生成和判别模型、逻辑回归)

通俗理解卷积神经网络----1 前言 2012年我在北京组织过8期machine learning读书会，那时“机器学习”非常火，很多人都对其抱有巨大的热情。当我2013年再次来到北京时，有

思维导图带你走进狼王梦

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