山水画笔墨技法教程

台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记12 -- Neural Network

台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记13 -- Deep Learning

台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记14 -- Radial Basis Function Network

台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记15 -- Matrix Factorization

台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记16（完结） -- Finale

机器学习技法课程学习笔记1 -- Linear Support Vector Machine

机器学习技法课程学习笔记2 -- Dual Support Vector Machine

机器学习技法课程学习笔记3 -- Kernel Support Vector Machine

机器学习技法课程学习笔记4 -- Soft-Margin Support Vector Machine

机器学习技法课程学习笔记11 -- Gradient Boosted Decision Tree

机器学习技法课程学习笔记14-- Radial Basis Function Network

林轩田机器学习基石及技法课程中线性分类器的总结

林轩田--机器学习技法--SVM笔记1--线性支持向量机(linear+SVM)

林轩田--机器学习技法--SVM笔记2--对偶支持向量机（dual+SVM）

林轩田--机器学习技法--SVM笔记3--核支持向量机(Kenel+Support+Vector)

林轩田--机器学习技法--SVM笔记5--核逻辑回归(Kernel+Logistic+Regression)

林轩田--机器学习技法--SVM笔记6--支持向量回归（Support+Vector+Regression）

林轩田-机器学习基石/技法-学习笔记-课后习题代码 汇总链接

技法の穴をふさぐ：規模編--技法のルールは分かりにくい数え方の“迷い”をなくす

编程思想与编程技法是相互影响的两件事，然而也是不可拆分的一回事儿！

机器学习技法总结（一）：支持向量机（linear support vector machine，dual support vector machine）

机器学习技法实现（一）：AdaBoost- Decision Stump （AdaBoost - 决策树的基于Matlab的实现）

机器学习技法之Aggregation方法总结：Blending、Learning（Bagging、AdaBoost、Decision Tree）及其aggregation of aggregation

台湾国立大学机器学习技法.听课笔记（第七讲）:Blending(混合) and Bagging（自举）

林轩田--机器学习技法--SVM笔记4--软间隔支持向量机(Soft-Margin Support Vector Machine)

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