加州圣地亚哥

《加州求职记》——转学长的一篇好文

加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘 第一讲 笔记

加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘课程笔记(一）学习问题

美加州附近海域发生7.0级地震 震源深10千米

Dreammaker水疗流行的Eclipse从他们的加州系列，审议

加州空气资源局规划，以减少柴油卡车排放的NOx

加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘_学习问题（第一课）

加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘_学习的可能性（第二课）

加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘_线性模型（第三课）

加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘_误差和噪声（第四课）

加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘_训练与测试（第五课）

加州理工学院公开课：雷蒙保罗MAPA泛化理论（第六课）

加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘_VC 维（第七课）

加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘_线性模型 II（第九课）

加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘_神经网络（第十课）

加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘_过拟化（第十一课）

加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘_Regularization（第十二课）

加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘_神经网络

加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘_过拟化

加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘_神经网络

加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘_Validation（第十三课）

加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘_SVM（第十四课）

加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘_Kernal Method（第十五课）

加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘_Radial Basis Function（第十六课）

加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘_Three Learning Principles（第十七课）

加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘_Epilogue（第十八课-终结篇）

（原创笔记）加州伯克利大学CS61b数据结构（Java描述）一：对象

程序员你造吗？2016年加州将建造子弹头火车，你还在CODE？

【机器学习】加州理工学院公开课——机器学习与数据挖掘 1.学习问题

笔记 加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘 一

加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘_过拟化（第十一课）

《加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘》第1讲学习笔记