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《西瓜书》笔记10：降维与度量学习（一）

《西瓜书》笔记10：降维与度量学习-PCA（二）

《西瓜书》笔记10：降维与度量学习（三）

《西瓜书》笔记11：特征选择与稀疏表示（三）

《西瓜书》笔记03：线性模型之线性回归（1）

《西瓜书》笔记03：线性模型之LR、线性判别分析（2）

《西瓜书》笔记03：多分类学习和类别不平衡问题（3）

【机器学习－西瓜书】二、模型评估：过拟合；自助法；交叉验证法

西瓜书学习笔记——（2）模型评估与选择

【机器学习－西瓜书】二、偏差-方差分解；泛化误差

【机器学习－西瓜书】三、线性回归；对数线性回归

【机器学习－西瓜书】三、逻辑回归（LR）；线性判别分析（LDA）

【机器学习－西瓜书】四、决策树：信息熵；信息增益；增益率；ID3；C4.5

西瓜书《机器学习》阅读笔记1——Chapter1_假设空间

西瓜书《机器学习》阅读笔记2——Chapter2_查准率、查全率与F1

【机器学习－西瓜书】八、Bagging；随机森林（RF）

【机器学习－西瓜书】八、集成学习：结合策略；多样性；总结

西瓜书《机器学习》阅读笔记3——Chapter2_ROC曲线

西瓜书《机器学习》阅读笔记4——Chapter2_代价曲线

【机器学习－西瓜书】九、聚类：性能度量；距离计算

【机器学习－西瓜书】九、K-means;聚类算法划分

西瓜书《机器学习》阅读笔记6——Chapter3_公式(3.27)的推导过程

西瓜书《机器学习》课后答案——chapter5_5.8 SOM网络

机器学习之朴素贝叶斯法（基于西瓜数据3.0的算法实现）

西瓜书《机器学习》课后答案——chapter7_7.3AODE

西瓜书《机器学习》课后答案——chapter9 _9.4

西瓜书《机器学习》课后答案——chapter10 _10.1 KNN算法

西瓜书《机器学习》课后答案——chapter10 降维与度量学习

西瓜书《机器学习》课后答案——chapter10_10.6 PCA

西瓜视频或小米手机，有一个公司做恶了

半朴素贝叶斯分类器及贝叶斯网知识点（摘自西瓜书）

西瓜书《机器学习》课后答案——chapter11_11.1 Relief特征选择算法