波士顿房价

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项目 1: 预测波士顿房价

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机器学习（2）-项目 1: 预测波士顿房价

Tensorflow:深度神经网络DNN预测波士顿房价（boston house price）【一】

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使用回归树对美国波士顿房价训练数据进行学习，并对测试数据进行预测

使用线性回归模型LinearRegression和SGDRegressor分别对美国波士顿地区房价进行预测

机器学习和数据挖掘3——预测波士顿房价

分别用6种回归方法对波士顿房价进行预测

使用两种不同配置的K近邻回归模型对美国波士顿房价数据进行回归预测

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使用三种不同核函数配置的支持向量机(回归)模型对美国波士顿地区房价进行预测

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