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《西瓜书》笔记10:降维与度量学习(三)
《西瓜书》笔记11:特征选择与稀疏表示(三)
《西瓜书》笔记03:线性模型之线性回归(1)
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【机器学习-西瓜书】二、模型评估:过拟合;自助法;交叉验证法
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【机器学习-西瓜书】二、偏差-方差分解;泛化误差
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【机器学习-西瓜书】四、决策树:信息熵;信息增益;增益率;ID3;C4.5
西瓜书《机器学习》阅读笔记1——Chapter1_假设空间
西瓜书《机器学习》阅读笔记2——Chapter2_查准率、查全率与F1
【机器学习-西瓜书】八、Bagging;随机森林(RF)
【机器学习-西瓜书】八、集成学习:结合策略;多样性;总结
西瓜书《机器学习》阅读笔记3——Chapter2_ROC曲线
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【机器学习-西瓜书】九、聚类:性能度量;距离计算
【机器学习-西瓜书】九、K-means;聚类算法划分
西瓜书《机器学习》阅读笔记6——Chapter3_公式(3.27)的推导过程
西瓜书《机器学习》课后答案——chapter5_5.8 SOM网络
机器学习之朴素贝叶斯法(基于西瓜数据3.0的算法实现)
西瓜书《机器学习》课后答案——chapter7_7.3AODE
西瓜书《机器学习》课后答案——chapter9 _9.4
西瓜书《机器学习》课后答案——chapter10 _10.1 KNN算法
西瓜书《机器学习》课后答案——chapter10 降维与度量学习
西瓜书《机器学习》课后答案——chapter10_10.6 PCA
西瓜视频或小米手机,有一个公司做恶了
半朴素贝叶斯分类器及贝叶斯网知识点(摘自西瓜书)
西瓜书《机器学习》课后答案——chapter11_11.1 Relief特征选择算法
西瓜书9.10:实现自动确定聚类数目的k_means算法
《机器学习(周志华)》 西瓜数据集3.0(含规范化以后数据)
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