MySQL各种引擎特点简述

数据库的存储引擎是对表进行某种设置，存储引擎决定该表的数据存储方式、数据更新方式、数据查询性能以及是否支持索引、事务处理性能等。MySQL常用的几种引擎有：MyISAM、InnoDB、MEMORY、CSV、BLACKHOLE、ARCHIVE、PERFORMANCE_SCHEMA、Merge等

• MyISAM

  MyIASM是MySQL默认的引擎，使用一种表格锁定的机制来优化多个并发的读写操作。需要经常运行OPTIMIZE TABLE命令，来恢复被更新机制所浪费的空间，否则碎片也会随之增加，最终影响数据访问性能。
  优点：1、MyISAM表是独立于操作系统的，这说明可以轻松地将其从Windows服务器移植到Linux服务器。2、MyISAM存储引擎在查询大量数据时非常迅速，这是它最突出的优点。3、另外进行大批量插入操作时执行速度也比较快。4、单独保存了表的行数。
  缺点：1、MyISAM表没有提供对数据库事务的支持。2、不支持行级锁和外键。3、不适合用于经常UPDATE（更新）的表，效率低。

• InnoDB
  优点：1、提供事物支持。2、提供系统崩溃修复能力。3、支持多版本并发控制（即MVCC Multi-Version Concurrency Control）的行级锁，由于锁粒度小，写操作和更新操作并发高、速度快。适合更新频繁的表。4、支持自增长列。5、支持外键。6、适合于大容量数据库系统，支持自动灾难恢复。

• MEMORY（又称HEAP）
  为了得到最快的响应时间，MEMORY引擎采用的逻辑存储介质是系统内存。
  优点：1、在内存中存储表数据具有很高的性能。2同时支持散列索引和B树索引。
  缺点：1、MySQL守护进程崩溃是，所有memory数据都会丢失。2、不能使用长度可变的数据类型（如BLOB和TEXT）,但varchar类型可用（varchar在MySQL内部被当做char类型）
  以下几种情况适合使用Memory引擎：
  1、目标数据较小，且被频繁访问。
  2、表数据时临时的、且要求立即使用
  3、Memory表数据丢、不会对应用服务产生实质影响

注：B树索引的优于散列索引的是，可以使用部分查询和通配查询，也可以使用<、>和>=等操作符方便数据挖掘。散列索引进行“相等比较”非常快，但是对“范围比较”的速度就慢多了，因此散列索引值适合使用在=和<>的操作符中，不适合在<或>操作符中，也同样不适合用在order by子句中。

• CSV（Comma-Separated Values逗号分隔值）
  使用该引擎的MySQL数据库表会在MySQL安装目录data文件夹中与该表所在数据库名相同的目录中生成一个.CSV文件（所以，它可以将CSV类型的文件当做表进行处理），这种文件是一种普通文本文件，每个数据行占用一个文本行。该种类型的存储引擎不支持索引，即使用该种类型的表没有主键列；另外也不允许表中的字段为null。

• ARCHIVE
  ARCHIVE存储引擎非常适合存储大量独立的、作为历史记录的数据。区别于InnoDB和MyISAM这两种引擎，ARCHIVE提供了压缩功能，拥有高效的插入速度，但是这种引擎不支持索引，所以查询性能较差一些。
  引擎主要用于收集数据库服务器性能参数。这种引擎提供以下功能：提供进程等待的详细信息，包括锁、互斥变量、文件信息；保存历史的事件汇总信息，为提供MySQL服务器性能做出详细的判断；对于新增和删除监控事件点都非常容易，并可以随意改变mysql服务器的监控周期，例如（CYCLE、MICROSECOND）。

• PERFORMANCE_SCHEMA
  PERFORMANCE_SCHEMA引擎主要用于收集数据库服务器性能参数。这种引擎提供以下功能：提供进程等待的详细信息，包括锁、互斥变量、文件信息；保存历史的事件汇总信息，为提供MySQL服务器性能做出详细的判断；对于新增和删除监控事件点都非常容易，并可以随意改变mysql服务器的监控周期，例如（CYCLE、MICROSECOND）

• Merge
  Merge引擎将一定数量的MyISAM表联合而成一个整体，且这些MyISAM表结构必须完全相同。如对每个月的日志表整合，用于生成一年的报表。

• BLACKHOLE（黑洞引擎）
  该存储引擎支持事务，而且支持mvcc的行级锁，写入这种引擎表中的任何数据都会消失，主要用于做日志记录或同步归档的中继存储，这个存储引擎除非有特别目的，否则不适合使用。

参考资料:
http://blog.csdn.net/gaohuanjie/article/details/50944782
http://www.jb51.net/article/55849.htm