机器学习感悟:不要完全相信文献
来源:互联网 发布:医疗大数据案例 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 17:25
最近因为要做毕设,看了大概十几篇中外文献,以及博客若干。发现很多时候,博客上的东西比论文要通俗易懂,也更加精确。比如,我参考的某篇哈工大硕士论文,有整整一章竟然与寒小阳的一篇博客雷同。关键的是,抄人家的也就算了,为了掩盖自己抄的事实,还把例子改了一下,然后后面又用博客中例子的图片。这样也可以忍受,至少能看懂,但后面那位硕士竟然把公式都抄串行了,简直是驴唇不对马嘴,让我哭笑不得。
还参考了《军事通信技术》上的几篇文章,有一篇介绍深度学习的训练过程,上来就介绍wake-sleep过程。知识储备量小的我以为,深度学习都是用这种方法训练的。后来发现,并不是这样,DBN(深信度网络)是用这种方法训练,别的像RNN一类的,用BPTT训练。周志华的《机器学习》中也简单介绍了深度学习,介绍得就比较好,至少不会让人误会。
综上,不要完全相信从网上下载的文献,因为好多东西都是误人子弟的,他们只想着发文章发文章,有的东西写完就算了。用现在的一句流行语来讲,他们的良心不会痛吗?
择其善者而从之,其不善者而改之。根据他们的问题,我决定扎扎实实学习,不糊弄、不作假,精益求精而非不求甚解。博客上好多人的文章都很好,他们都无偿地把自己的知识分享给大家,我也会尽自己所能地分享、帮助。
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