机器学习感悟1
来源:互联网 发布:java synchronized原理 编辑:程序博客网 时间:2024/05/29 10:04
机器学习是什么?这对于刚开始进行机器学习的我来说还是一个巨大的挑战。
机器学习是将是关于学习算法的设计分析和每个学科领域的应用,即算法+数据。提高生活中各方面的工作效率,甚至可以降低工作的失误,可以看出在未来的应用前景还是比较宽阔的。互联网搜索、生物特征识别、汽车自动驾驶、火星机器人等等。
机器学习经过了三个阶段,分别是推理期,知识期和学习期。推理期主要是说的逻辑推理,让机器有一定的逻辑推理能力。知识期主要是在有逻辑能力时,还要掌握更多的知识,知识是基础。 学习期是让机器自己学习。
为什么机器学习这么热门?因为在二十世纪九十年代中后期,我们人类搜集、存储、管理、处理数据的能力大幅度提升,这时候迫切需要数据分析的技术,而机器学习恰恰是迎合了这个大时代的需求,所以才变得特别的重要。对于大数据的处理,当下正是非常的流行和热门,这是机器学习的春天,如果有一天人们不在需要进行对数据进行分析处理,那么机器学习就开始进入冬天,不过是不可能的。
局限性:1、需要大量训练样本,机器学习可以说是算法+数据,有大量的数据进行操作是基础,也是应用的方面;2、难以适应环境变化,进行一个数据分析,但是自然环境的改变是个一个问题,不能不考虑,例如汽车自动驾驶,路面的状况、轮胎的磨损等等都会对得出的结论进行一系列的干扰;3、黑箱模型,黑箱模型难以应用于高风险应用,比如大型变电器停机检查,如果不能做出正确的检测后果那将是不堪设想。
机器学习的未来是宽阔的,是没有冬天的,机器学习的难度不低于算法的学习,所以日后还要多付出时间来学习,Java和Python语言应用在机器学习是比较多,好好学这些语言。
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