基础算法（三）---快速排序（Java）

快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。

在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。

事实上，快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快，因为它的内部循环（inner
loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。

快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。

算法步骤：

1、 从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot），
2、 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。
3、 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，但是这个算法总会退出，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。

public class QuickSort {    public static void quickSort(List<Integer> items) {        if (items.size() > 1) {            List<Integer> smaller = new ArrayList<Integer>();            List<Integer> same = new ArrayList<Integer>();            List<Integer> larger = new ArrayList<Integer>();            Integer chosenItem = items.get(items.size() / 2);            for (Integer i : items) {                if (i < chosenItem) {                    smaller.add(i);                } else {                    if (i > chosenItem) {                        larger.add(i);                    } else {                        same.add(i);                    }                }            }            quickSort(smaller);            quickSort(larger);            items.clear();            items.addAll(smaller);            items.addAll(same);            items.addAll(larger);        }    }}