[Python]浅拷贝与深拷贝

1、对象赋值

当对象被创建并(将其引用)赋值给变量时，该对象的引用计数就被设置为1。

当同一对象又被赋值给其他变量时，或者作为参数传递给函数、方法或类实例时，或者被赋值为一个窗口对象的成员时，

该对象的一个新的引用(或称为别名)被创建，该对象的计数自动加1。

2、浅拷贝

（1）完全切片操作

（2）利用工厂函数，如list(), dict()等

（3）使用copy模块的copy函数

浅拷贝就是新创建一个类型跟原对象一样，内容是原来对象元素的引用。

浅拷贝时，如果其中的对象是不可变的，则新创建一个元素。如果是可变元素（如list），则只是把它的引用复制，并没有复制成员。

3、深拷贝

创建一个新的容器，包含原有对象元素的全新拷贝

>>> import copy>>>>>> a = [1, 2, 3, ['a', 'b']]    # 创建一个list对象，并将其引用赋值给 a>>> b = a                        # 创建了一个指向同一对象的别名 b，该对象的引用计数增加1>>> sliceCopy = a[:]             # 切片操作>>> facCopy = list(a)            # 工厂方法操作>>> shallowCopy = copy.copy(a)   # 浅拷贝>>> deepCopy = copy.deepcopy(a)  # 深拷贝

# 可以看到，a 和 b 的ID完全一样，同一个对象的两个引用，修改其中一个的元素，另外一个也会改变。# 浅拷贝和深拷贝的ID与 a的不一样，修改其中不可改变元素时，其他变量中对应的元素不会改变。# 浅拷贝中 可变元素(list)的ID 与 a 中的一样，所以修改list中的元素时，其他变量中的list元素也会相应改变。# 深拷贝中 可变元素(lsit)的ID 与 a 中的不一样，所以deepCopy 与 a 的修改完全独立，互不干扰。>>> [id(i) for i in (a, b, sliceCopy, facCopy, shallowCopy, deepCopy)][11107304, 11107304, 11107344, 11125144, 11141608, 11107184]>>> [id(i) for i in (a[3], b[3], sliceCopy[3], facCopy[3], shallowCopy[3], deepCopy[3])][11107104, 11107104, 11107104, 11107104, 11107104, 11107064]

>>> a.append(4)>>> a[3].append('c')>>>>>> a[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 4]>>> b[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 4]>>> sliceCopy[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]>>> facCopy[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]>>> shallowCopy[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]>>> deepCopy[1, 2, 3, ['a', 'b']]>>>>>> sliceCopy[0] = 9>>> sliceCopy[9, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]>>> a[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 4]>>> b[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 4]