Python:深拷贝与浅拷贝

1.赋值，只是创建了一个变量，这个变量还是指向原来的地址

>>> d={'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3','k4':[1,2,3,4]}>>> d{'k3': 'v3', 'k2': 'v2', 'k1': 'v1', 'k4': [1, 2, 3, 4]}>>> d1=d>>> id(d),id(d1)(51603384L, 51603384L)  #指向的变量的内存地址都一样>>>

2.浅拷贝。简单来说只是拷贝最外面一层变量。

实例：

>>> import copy>>> d2=copy.copy(d)>>> id(d),id(d2)(51603384L, 51661544L)>>>

输出结果发现d和d2所指向的地址不一样，那我们改变其中的元素

>>> d['k1']='vv1'>>> d{'k3': 'v3', 'k2': 'v2', 'k1': 'vv1', 'k4': [1, 2, 3, 4]}>>> d2{'k3': 'v3', 'k2': 'v2', 'k1': 'v1', 'k4': [1, 2, 3, 4]}>>>

发现改变其中一个元素的值对另一个的确没有什么影响。在试一试

>>> d['k4'][0]=100>>> d{'k3': 'v3', 'k2': 'v2', 'k1': 'vv1', 'k4': [100, 2, 3, 4]}>>> d2{'k3': 'v3', 'k2': 'v2', 'k1': 'v1', 'k4': [100, 2, 3, 4]}>>>

列表中的值都发生了改变。说明浅拷贝只能拷贝到第一层，无法拷贝第二层，列表就是第二层

3.深拷贝，在内存中将所有的数据重新创建一份（最后一层不拷贝，即：python内部对字符串和数字的优化）

>>> d3=copy.deepcopy(d)>>> d3{'k3': 'v3', 'k2': 'v2', 'k1': 'vv1', 'k4': [100, 2, 3, 4]}>>> d{'k3': 'v3', 'k2': 'v2', 'k1': 'vv1', 'k4': [100, 2, 3, 4]}>>> d['k4'][0]=1000>>> d{'k3': 'v3', 'k2': 'v2', 'k1': 'vv1', 'k4': [1000, 2, 3, 4]}>>> d3{'k3': 'v3', 'k2': 'v2', 'k1': 'vv1', 'k4': [100, 2, 3, 4]}深拷贝之后这两个变量互不影响了