实现一个时间效率为O(N)的排序算法

如果这些数字的大小在一个明确的范围内，这个范围不是特别大，就可以借助辅助空间实现时间效率为O(N),让我们从例子中来体会这中思想；

例：对公司所有员工的年龄进行排序，公司总共有几万名员工，对年龄进行排序，可以使用辅助空间，要求时间复杂度为O(N)。

分析：年龄肯定是有一定范围的，1--100是基本的寿命，所以我们开辟一个大小为101的数组age，每个数组的下标表示年龄，里面存放的是这个年龄出现的次数；

遍历依次所有员工年龄，将各个年龄出现次数统计到数组age中；遍历age中的年龄次数，直接就可以对年龄排序；

下面是代码实现：

void SortAge(size_t staffAge[], size_t length)  //年龄范围1--100；{if (staffAge == NULL || length <= 0){return;}int const oldAge = 100;size_t ages[oldAge] = { 0 }; //遍历员工年龄数组，统计所有年龄for (int i = 0; i < length; i++){size_t age = staffAge[i];if (age >= 0 && age <= 100)ages[staffAge[i]]++;}int index = 0;//遍历ages，直接对staffAge排序for (int i = 0; i < oldAge; i++){for (int j = 0; j < ages[i]; j++){staffAge[index] = i;index++;}}}