(一)Voronoi图定义及性质
来源:互联网 发布:python实现svm 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 02:47
Voronoi图简称V图,追究其原始的计算集合意义:V图是对平面n个离散点而言的,它把平面分为几个区,每个区包括一个点,该点所在的区是距离该点最近点的集合。
课本上定义为:
(1)A是一个已经确定了尺度的度量平面,P是离散点集,P1,P2,P3,...,Pn∈P,那么定义Pi的Voronoi区域V(Pi)为所有的到Pi最近的点的集合,有:
V(Pi) = { P/d(P,Pi)≤d(P,Pj),j≠i; j = 1,2,...,n}
(2)在(1)的基础上,P是离散点集,P1,P2,P3,...,Pn∈P,则定义P的V图V(P)为:
V(P) = { V(P1),V(P2),...V(Pn) }
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