tensorflow 1.0 安装

教程在tensorflow 的官网上,我是用的源码编译

https://www.tensorflow.org/install/install_sources

首先安装 Bazel

也是源码编译

https://bazel.build/versions/master/docs/install-compile-source.html

在编译bazel之前把PATH加上JDK的二进制路径比如$HOME/java/jdk8xxxxx/bin就好，编译脚本会自动找到java然后编译，编译好之后直接把bazel二进制文件从 bazel-bin/src/bazel 拷贝到PATH里面就好，之后tensorflow只会用到这个二进制文件；

之后 下载 bazel-<VERSION>-dist.zip

unzip 之后, 执行 bash ./compile.sh 会自动编译,

编译结束后, 将生成的bazel-bin 的添加到你的PATH 环境变量里面去

此时,安装tesorflow 的依赖, numpy, dev, pip, wheel

然后进入到tensorflow 文件夹下, 执行./configure 然后按照提示, 一步一步选择, Y/N

之后, 需要安装tensorflow 自己的pip 包

还是在tensorflow的目录下, 执行

bazel build --config=opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

这个是支持gpu版的

大概需要十几分钟左右,装完之后, 执行下面命令

bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg

此时, 会在/tmp/tensorflow_pkg 这个目录下生成一个.whl 的文件

执行

pip install /tmp/tensorflow_pkg/xxx.whl

此时如果不报错, 就证明安装成功了.

进入到examples/mnist,

跑一下mnist_softmax.py 看看能否成功运行.