算法导论之插入排序

来源:互联网 发布:阿里云的视频点播服务 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 03:02

算法导论

看这本书已经有一段时间了,但是感觉看了之后比较容易忘掉,所以还是得总结一下。

插入排序

插入排序时间复杂度为Θ(n^2),但是对于少量的元素的排序,它是一个有效的算法。插入排序的工作方式像许多人排序一手扑克牌一样,开始时,左手是空的,然后右手摸一张牌,并将它插入左手的正确位置,为了找到每一张牌的正确位置,我们从右到左将它与已在手上的每张牌进行比较。所以拿在左手上的牌中上排序好的。

伪代码

insertionSort(a)for(int j=2; j<a.length; j++)int key = a[j];int i = j-1;while(i>0 and a[i]>key)a[i+1] = a[i];i = i-1;a[i+1]=key;
图2-2 表明对a={5,2,4,6,1,3}该算法如何工作。下标j指出正被插入到手中的“当前牌”。在for循环(循环变量为j)的每次迭代开始,包含元素a[1..j-1]的子数组构成了当前排序好的左手牌,剩余的子数组a[j+1...n]对应与仍在桌子上的牌堆,事实上,元素a[1...j-1]就是原来在位置1到j-1的元素,但现在已经按序排列。

插入排序算法的分析

一般来说,算法需要的时间与输入规模同步增长,所以通常把一个程序的运行时间描述成其输入规模的函数。输入规模的最佳概念依赖于研究的问题。裕兴时间是指执行的基本操作数或步数。我们首先给出过程InsertionSort中,每条语句的执行时间和执行次数。
我们可以把该最坏情况的运行时间表示为a*n^2+b*n+c。一般研究算法,往往集中于最坏情况运行,知道了这个最坏情况运行时间的上届,就能确保该算法绝不需要更长时间。平均情况往往与最坏情况大致一样差。

Java代码

public class InsertionSort {public static void main(String[] args) {int[] a={5,2,4,6,1,3};a = insertionSort(a);for(int i : a){System.out.print(i+" ");}}public static int[] insertionSort(int[] a){for(int j=1; j<a.length; j++){int key = a[j];int i = j-1;while(i>=0&&a[i]>key){a[i+1] = a[i];i = i-1;}a[i+1]=key;}return a;}}

总结

插入算法就写到这里吧,如果有写得不周到的地方,请指出。

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