算法导论之插入排序
来源:互联网 发布:阿里云的视频点播服务 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 03:02
算法导论
看这本书已经有一段时间了,但是感觉看了之后比较容易忘掉,所以还是得总结一下。
插入排序
插入排序时间复杂度为Θ(n^2),但是对于少量的元素的排序,它是一个有效的算法。插入排序的工作方式像许多人排序一手扑克牌一样,开始时,左手是空的,然后右手摸一张牌,并将它插入左手的正确位置,为了找到每一张牌的正确位置,我们从右到左将它与已在手上的每张牌进行比较。所以拿在左手上的牌中上排序好的。
伪代码
insertionSort(a)for(int j=2; j<a.length; j++)int key = a[j];int i = j-1;while(i>0 and a[i]>key)a[i+1] = a[i];i = i-1;a[i+1]=key;图2-2 表明对a={5,2,4,6,1,3}该算法如何工作。下标j指出正被插入到手中的“当前牌”。在for循环(循环变量为j)的每次迭代开始,包含元素a[1..j-1]的子数组构成了当前排序好的左手牌,剩余的子数组a[j+1...n]对应与仍在桌子上的牌堆,事实上,元素a[1...j-1]就是原来在位置1到j-1的元素,但现在已经按序排列。
插入排序算法的分析
一般来说,算法需要的时间与输入规模同步增长,所以通常把一个程序的运行时间描述成其输入规模的函数。输入规模的最佳概念依赖于研究的问题。裕兴时间是指执行的基本操作数或步数。我们首先给出过程InsertionSort中,每条语句的执行时间和执行次数。
我们可以把该最坏情况的运行时间表示为a*n^2+b*n+c。一般研究算法,往往集中于最坏情况运行,知道了这个最坏情况运行时间的上届,就能确保该算法绝不需要更长时间。平均情况往往与最坏情况大致一样差。
Java代码
public class InsertionSort {public static void main(String[] args) {int[] a={5,2,4,6,1,3};a = insertionSort(a);for(int i : a){System.out.print(i+" ");}}public static int[] insertionSort(int[] a){for(int j=1; j<a.length; j++){int key = a[j];int i = j-1;while(i>=0&&a[i]>key){a[i+1] = a[i];i = i-1;}a[i+1]=key;}return a;}}
总结
插入算法就写到这里吧,如果有写得不周到的地方,请指出。
阅读全文
0 0
- 算法导论之插入排序
- 《算法导论》之:插入排序
- 算法导论之插入排序
- 算法导论之插入排序
- 算法导论之插入排序
- 算法导论之插入排序算法
- 算法导论笔记之---插入排序
- 【算法导论】第二章之插入排序
- 算法导论 之 插入排序[C语言]
- 算法导论学习之插入排序
- 算法导论之插入排序C++实现
- 《算法导论》读书笔记之插入排序
- 算法导论:插入排序
- 插入排序【算法导论】
- 算法导论-----插入排序
- 算法导论-插入排序
- 《算法导论》 插入排序
- 【算法导论】插入排序
- iOS基础之----深浅拷贝
- 测试spring test,测试模块是单独的执行模块,所以要指明加jar才能用
- Android中 不那么常用但非常重要的控件属性
- axure原型设计之进度条
- Android bt hid(bluedroid)和linux HID-subsystem
- 算法导论之插入排序
- js中鼠标悬浮改变图片或内容
- 常见SQL语句使用 增删改查
- 抽象类和接口有什么区别?(瞬联)
- 【QT】窗口位置
- RUSSELL 2000 QUANTITATIVE STOCK ANALYSIS IN R: SIX STOCKS WITH AMAZING, CONSISTENT GROWTH
- 一个单片机开发小菜鸟的职业规划的困惑
- Hibernate问题
- jQuery 简单实现