spark源码编译（maven）

从Spark官网上下载编译好的安装包，并不一定能够满足需要，有时候希望通过阅读和调试Spark源码来深入理解其内部机制，这时候需要自己去手动编译Spark。

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Spark可以通过SBT和Maven两种方式进行编译，再通过make-distribution.sh脚本生成分布式的部署包。SBT编译需要安装sbt工具，而Maven安装则需要maven工具

准备：JDK，maven(或sbt)

1. 源码下载：

选择源码包，上传到开发环境并解压。

编译过程如下：
也可以参照官网，步骤简单：

http://spark.apache.org/docs/1.6.2/building-spark.html

2.maven编译

官方推荐maven编译，由于maven工具默认分配的内存比较小，因此需要将其内存上限调整。

$export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:MaxPermSize=512M -XX:ReservedCodeCacheSize=512m"

编译
进入源码包下build目录下执行：

$mvn -Pyarn -Phadoop-2.4 -Dhadoop.version=2.6.0 -Pspark-ganglia-lgpl  -Phive -DskipTests clean package

参数表示生成的版本支持yarn，hadoop，hive，ganglia。编译过程我花了半小时。
最后生成源码包目录下生成jar包：

3.生成部署包

在源码包下找到脚本make-distribution.sh执行：

./make-distribution.sh  --name 2.6.0 --tgz -Pyarn -Phadoop-2.2 -Pspark-ganglia-lgpl -Phive

最终生成和官网下载编译好的包一样，可以直接部署。
整个过程也半小时。
参考：
http://www.cnblogs.com/shishanyuan/p/4701656.html