(五) Java多线程详解之Callable和Future阻塞获取线程返回结果

Callable要采用ExecutorSevice的submit方法提交,返回Future对象,通过Future的get()方法,同步拿到线程的返回结果,实例代码如下:

public class ThreadExample12 {    public static void main(String[] args) {        ExecutorService threadPool = Executors.newSingleThreadExecutor();        Future<String> future = threadPool.submit(new Callable<String>() {            public String call() throws Exception {                Thread.sleep(2000);                return "Hello World";            };        });        System.out.println("等待结果");        try {            System.out.println("返回结果为:" + future.get());        } catch (InterruptedException e) {            e.printStackTrace();        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();        }    }}

Future取得的结果类型和Callable返回的结果类型必须一致,这是通过泛型来实现的。Callable要采用ExecutorSevice的submit方法提交,返回的Future对象可以取消任务,通过调用Future的future.cancel(true)方法实现,Future对象还可以对超时线程进行关闭,通过future.wait(3);如果线程耗时超过3秒则抛出异常

在这里有人可能会有疑问,既然要同步返回结果,那我为什么要再开一个线程去执行呢,还不如直接在主线程执行就好。但是这种是局限于在一个线程时,如果需要同时执行多个线程,等待多个线程返回结果时,在主线程中是不能实现这种功能的。可以看一下实例代码,就能明白了:

public class ThreadExample13 {    public static void main(String[] args) {        ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(10);        CompletionService<Integer> completionService = new ExecutorCompletionService<Integer>(threadPool);        for (int i = 1; i <= 10; i++) {            final int seq = i;            completionService.submit(new Callable<Integer>() {                @Override                public Integer call() throws Exception {                    Thread.sleep(new Random().nextInt(5000));                    return seq;                }            });        }        for (int i = 0; i < 10; i++) {            try {                System.out.println(completionService.take().get());            } catch (InterruptedException e) {                e.printStackTrace();            } catch (ExecutionException e) {                e.printStackTrace();            }        }    }}

这个例子是异步执行10个线程,同步返回执行结果,如果项目中有用到该功能的同学,建议看看纤程Quasar Fiber,Quasar Fiber功能更为强大。