快速幂取模

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在Miller Rabbin测试素数，就用到了快速幂取模的思想。这里总结下。
求a^b%c（这就是著名的RSA公钥的加密方法），当a,b很大时，直接求解这个问题不太可能 

算法1：利用公式a*b%c=((a%c)*b)%c,这样每一步都进行这种处理，这就解决了a^b可能太大存不下的问题，但这个算法的时间复杂度依然没有得到优化

代码如下：

int modexp_simple(int a,int b,int n)     {        int ret = 1;    while (b--)    {        ret = a * ret % n;    }    return ret;}  

算法2：另一种算法利用了二分的思想，可以达到O(logn)。
可以把b按二进制展开为：b = p(n)*2^n  +  p(n-1)*2^(n-1)  +…+   p(1)*2  +  p(0)
其中p(i) (0<=i<=n)为 0 或 1

这样 a^b =  a^ (p(n)*2^n  +  p(n-1)*2^(n-1)  +...+  p(1)*2  +  p(0))
               =  a^(p(n)*2^n)  *  a^(p(n-1)*2^(n-1))  *...*  a^(p(1)*2)  *  a^p(0)
对于p(i)=0的情况, a^（p(i) * 2^(i-1) ） =  a^0  =  1,不用处理
我们要考虑的仅仅是p(i)=1的情况
化简：a^(2^i)  = a^(2^(i-1)  * 2) = (  a^(  p(i)  *  2^(i-1)  )  )^2
（这里很重要！！具体请参阅秦九韶算法：http://baike.baidu.com/view/1431260.htm）

利用这一点，我们可以递推地算出所有的a^(2^i)
当然由算法1的结论，我们加上取模运算：
a^(2^i)%c = ( (a^(2^(i-1))%c) * a^(2^(i-1)))  %c
于是再把所有满足p(i)=1的a^(2^i)%c按照算法1乘起来再%c就是结果， 即二进制扫描从最高位一直扫描到最低位

实例代码：递归

//计算a^bmodn     int modexp_recursion(int a,int b,int n)     {        int t = 1;    if (b == 0)        return 1;    if (b == 1)         return a%n;    t = modexp_recursion(a, b>>1, n);    t = t*t % n;    if (b&0x1)    {            t = t*a % n;    }    return t; } 

实例2:非递归优化

#include <iostream>   using namespace std;     //计算a^bmodn   int modexp(int a,int b,int n)   {       int ret=1;       int tmp=a;       while(b)       {          //基数存在          if(b&0x1) ret=ret*tmp%n;          tmp=tmp*tmp%n;          b>>=1;       }       return ret;   }     int main()   {       cout<<modexp(2,10,3)<<endl;       return 0;   }