Python并行编程——multiprocessing

• 先看一个小例子：

import timedef task():    time.sleep(1)start = time.time()for i in range(100000):    task()end = time.time()print '串行所用时间：%d 秒'%(end-start)

程序输出：串行所用时间：100000 秒

• 使用multiprocessing并行执行

from multiprocessing import Poolimport timedef task():    time.sleep(1)start = time.time()pool = Pool() for i in range(100000):                   pool.apply_async(task)end = time.time()print '并行所用时间：%d 秒'%(end-start)pool.close()pool.join()

程序输出：并行所用时间：3 秒