tf.strided_slice

tf.strided_slice

strided_slice(    input_,    begin,    end,    strides=None,    begin_mask=0,    end_mask=0,    ellipsis_mask=0,    new_axis_mask=0,    shrink_axis_mask=0,    var=None,    name=None)

作用

从input_数据中抽取从begin开始，以strides为间隔，到end结束的数据。
在这里我们只分析4个参数input,begin,end,strides
input_ 数据集
begin 起始维度
end 结束维度
strides 维度间隔

数学抽象

begin=[b1,b2,...,bn]
end=[e1,e2,...,en]
strides=[s1,s2,...,sn]
最终获得的数据是output=input_[o1,o2,...,on]
其中 bi≤oi=bi+k∗si≤ei  (k∈[0,1,2,...])

实验

参考：

https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/strided_slice