tf.strided_slice 简介

strided_slice这个函数实际上是tf的slice函数

strided_slice(    input_,    begin,    end,    strides=None,    begin_mask=0,    end_mask=0,    ellipsis_mask=0,    new_axis_mask=0,    shrink_axis_mask=0,    var=None,    name=None)

简单来看这个函数重点在于前四个参数：

• 第一个是输入数据
• 第二个是开始切片的地方
• 第三个是终止切片的地方
• 第四个是步长

这里的关键在于如何在多维的情况切片，官网给的例子是

# 'input' is [[[1, 1, 1], [2, 2, 2]],#             [[3, 3, 3], [4, 4, 4]],#             [[5, 5, 5], [6, 6, 6]]]tf.strided_slice(input, [1, 0, 0], [2, 1, 3], [1, 1, 1]) ==> [[[3, 3, 3]]]tf.strided_slice(input, [1, 0, 0], [2, 2, 3], [1, 1, 1]) ==> [[[3, 3, 3],                                                               [4, 4, 4]]]tf.strided_slice(input, [1, -1, 0], [2, -3, 3], [1, -1, 1]) ==>[[[4, 4, 4],                                                                 [3, 3, 3]]]

这个其实是一个多维的一个切分，给出的是每一个维度我取这么一段，然后组合起来就是所要的结果 了