[机器学习]03.高级优化法(Advanced Optimization)
来源：互联网 发布：西部数码 域名管理 编辑：程序博客网 时间：2024/06/11 05:56
梯度下降调用fminunc函数
先列出theta、cost function、以及cost function对各theta的偏导数
在octave中创建一个costFunction，表示为
调用fminunc
Optimset : GradObj on:梯度下降打开。MaxIter:设置最大迭代次数100；
opTheta:自动选择各种算法，返回值为theta最优解
exitFlag:显示是否收敛，1为是
@指向定义的costFunction函数
initialTheta 必须>=2维
应用到逻辑回归：
需要定义一个costFunction ，jVal返回值用来计算J(theta);
gradient返回值用来计算代价函数对相应theta的偏导数
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