2017年4月历史文章汇总
来源:互联网 发布:淘宝模特要求 编辑:程序博客网 时间:2024/06/08 11:33
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2017年4月1日
【推荐】Faster R-CNN视频目标检测
【学习】大白话解释模型产生过拟合的原因
【学习】深度学习中的基础线性代数-初学者指南
【讲座】智能连接人与信息:信息流的未来与人工智能的机会——今日头条副总裁马维英博士
2017年4月2日
【推荐】物体检测算法全概述:从传统检测方法到深度神经网络框架
【学习】利用深度学习查找"相似问题"——Quora技术实践
【学习】深度学习如何帮助搜索引擎提高效果?
【讲座】UCL汪军教授人工智能讲座通知
2017年4月3日
【推荐】目标定位与检测
【干货】完结篇|一文搞定k近邻算法(k-NN)算法(二)
【学习】中文数据预处理材料
【学习】使用sklearn自带的贝叶斯分类器进行文本分类和参数调优
2017年4月4日
【推荐】基于LSTM矩阵分解/分块的大型LSTM网络简化加速(附代码)
【干货】深度学习必备:随机梯度下降(SGD)优化算法及可视化
【学习】以《星际争霸》为例,阿里多智能体协作网络BiCNet展现人工集体智能无限潜力
【学习】完整手写一个朴素贝叶斯分类器,完成文本分类
2017年4月5日
【推荐】SVD分解入门
【学习】为什么说机器学习模型中的预测变量可能越少越好?
【学习】通俗讲解平方损失函数平方形式的数学解释?
【报名】MIT在读博士薛天帆:运动辅助视频处理和合成
2017年4月6日
【推荐】(论文+代码)收敛速度更快更稳定的Wasserstein GAN(WGAN)
【竞赛】国内首个迁移学习赛题上线,速来报名!
【学习】EACL2017特邀报告:Probabilistic Topic Models and User Behavior
【学习】分析momentum在梯度下降中的作用的好文章
2017年4月7日
【推荐】加大伯克利的迈克尔·约旦教授推荐的17本基本机器学习书籍
【学习】CNN的感受野计算指南
【干货】MIT在读博士薛天帆:运动辅助视频处理和合成
【学习】华盛顿大学深度学习系统课程
2017年4月8日
【推荐】(Python)LSTM时序预测
【学习】深度学习在自然语言处理中的应用
【学习】如何使用Python处理Missing Data
【学习】每个计算机科学学生应该知道的顶级算法/数据结构/概念
2017年4月9日
【推荐】中文识别效果比tesseract更好的深度OCR
【学习】跨域数据融合全套PPT分章节全部公开(300MB+)
【学习】用python对人们使用自行车情况分析与预测
【论文】Learning Graphical State Transitions
2017年4月10日
【预告】北大AI第七讲:百度IDL杰出科学家 徐伟---通用人工智能的现状及展望
2017年4月11日
【魔镜杯第二届】10万美金悬赏产品达人,500万美金投资基金同步加持
【推荐】常用数据增强的library
【学习】见微知著:细粒度图像分析进展
【学习】浅析感知机(一)--模型与学习策略
2017年4月12日
【图文实录】北大AI公开课第七讲 百度徐伟——AGI 2050年前实现可能性超50%
深圳4.21峰会丨学术界、产业界共话转型升级,探讨人工智能落地产业
【学习】浅析感知机(二)--学习算法及python代码剖析
【学习】PyTorch递归神经网络
2017年4月13日
【推荐】如何选择机器学习算法
【学习】带你搞懂朴素贝叶斯分类算法
【学习】周明:自然语言对话引擎
【学习】你应该读一下的10本免费机器学习和数据科学电子书
2017年4月14日
【推荐】Kaggle肺癌预测竞赛第9名经验分享
【学习】神经网络常用激活函数对比:sigmoid VS sofmax(附python源码)
【学习】理解朴素贝叶斯算法中的拉普拉斯平滑
【学习】WWW 2017论文:Beyond Globally Optimal: Focused Learning
2017年4月15日
【推荐】微博终结者爬虫
【学习】四页纸线性代数基础解析
【学习】参加Kaggle数据挖掘比赛的两大利器: xgboost和模型融合(Model Ensemble)
【学习】地平线余轶南:通往智能驾驶的深度学习之路
2017年4月16日
【推荐】深度学习卫星图像分割(Kaggle竞赛第四名)
【学习】谈谈准确率(P值)、召回率(R值)及F值
【学习】TensorFlow/深度学习教程(列表)
【报名】智能的本质与AI技术的未来
2017年4月17日
【预告】北大AI第八讲:华为诺亚方舟实验室主任 李航 自然语言处理——理想与现实、机遇与挑战
2017年4月18日
【推荐】CNN浅析和历年ImageNet冠军模型解析
【论文】推理 vs. 优化 —— 用随机梯度下降做近似贝叶斯推理
【学习】浅析神经网络中一点优化知识
【学习】谷歌最新研究成果“手机版”卷积神经网络——MobileNets
2017年4月19日
华为李航:NLP 有 5 个基本问题,深度学习有4个做得很好 (PPT)| 北大AI公开课
【论文】硕士论文:XGBoost提升树——为什么XGBoost能“横扫”机器学习竞赛
【学习】无梯度优化python工具包ZOOpt 0.1
【活动】清华博论15周年|人工智能与大数据的学术盛宴
2017年4月20日
【推荐】卷积神经网络结构变化——可变形卷积网络deformable convolutional networks
【学习】地平线谭洪贺:AI芯片怎么降功耗?从ISSCC2017说起
【学习】决策树之玩转借贷俱乐部
【竞赛】心血管OCT易损斑块识别,欢迎组队参加!
2017年4月22日
【推荐】考察数据科学家深度学习知识的40道题(及答案)
【学习】一个隐马尔科夫模型的应用实例:中文分词
【学习】集成树之玩转借贷俱乐部
【学习】通俗理解信息熵
2017年4月23日
【预告】北大AI第九讲:滴滴出行副总裁 叶杰平 ——大数据@滴滴出行
【学习】CNN图像分割简史:从R-CNN到Mask R-CNN
【学习】DIY图像压缩——机器学习实战之K-means 聚类图像压缩:色彩量化
直播|拍拍贷首席数据官顾鸣:大数据风控的关键技术
2017年4月24日
【预告】北大AI第九讲:滴滴出行副总裁 叶杰平 ——大数据@滴滴出行 (附直播链接)
重磅 | SSIST演讲嘉宾简介大放送(一)
2017年4月25日
【推荐】用IOS 10 MPS框架实现支持GPU的快速CNN计算
【学习】通俗理解条件熵
【论文】Neural Relation Extraction with Multi-lingual Attention
【报名】Momenta研发总监任少卿:From Faster R-CNN to Mask R-CNN
2017年4月26日
【图文实录】第九讲 滴滴出行研究院副院长 叶杰平 :深度学习在交通领域潜力巨大(附回放链接和ppt)
2017年4月27日
【推荐】Momenta研发总监任少卿:From Faster R-CNN to Mask R-CNN
【学习】深度学习技术在语义分割中的应用综述
【学习】数据结构和算法的Python实现最小示例
【论文】Modeling Consumer Preference and Price Sensitivity
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