2017年7月历史文章汇总

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2017-08-01 机器学习研究会 机器学习研究会

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2017年7月1日

【推荐】MIT发布ADE20K场景感知/解析/分割/多目标识别数据集

【学习】卷积优化-Cpython(Cuda)施工和分析

【数据集】 Google子公司DeepMind开源数据集

【活动】嘉宾分享系列之计算机视觉方向（时间地点）

2017年7月2日

【推荐】(MLSS 2017)机器学习优化方法

【学习】强大的PyTorch：10分钟让你了解深度学习领域新流行的框架

【学习】 从Encoder到Decoder实现Seq2Seq模型

【学习】从算法和平台架构看魅族大数据技术积淀

2017年7月3日

【推荐】基于Opencv/TensorFlow/mtcnn/Facenet的实时人脸检测/人脸识别

【学习】通俗理解激活函数的另一种解释

【学习】使用OpenCV神经网络开发自主RC车

【报名】北京大学计算机科学技术研究所教授万小军：文本自动摘要技术

2017年7月4日

【推荐】CS231n'面向视觉识别的CNN'课程设计报告集锦(2017)

【学习】大牛讲堂 | 算法工程师入门第一期-罗恒讲深度学习

【学习】深度学习助力实现智能行为分析和事件识别

【讲座】学术讲座

2017年7月5日

【推荐】可能是史上最全的机器学习和Python（包括数学）速查表

【学习】三维点云的地面分割算法介绍 by 杨盛

【学习】人工智能第三次黄金时代，藏在全球数亿摄像头里？

2017年7月6日

【推荐】2017深度学习语义分割指南

【学习】人工智能在线特征系统中的数据存取技术

【学习】中国人工智能学会通讯，2017年第六期，全球人工智能技术大会专刊

【活动】CCF-CV走进企业系列交流会（第十一期，水滴科技）

2017年7月7日

【推荐】北京大学计算机科学技术研究所教授万小军：文本自动摘要技术

【学习】看深度学习框架排名第一的TensorFlow如何进行时序预测！

【学习】揭秘 DeepMind 的关系推理网络

【学习】如何系统规划大数据学习之路？

2017年7月8日

【推荐】推荐系统算法

【学习】摄像机自标定算法研究 by 张明

【学习】对Stack Overflow 问题进行文本挖掘

【学习】决策树算法究竟说的是什么？

2017年7月9日

【泡泡机器人翻译专栏】视觉SLAM综述(上)

【学习】一名工程师对于深度学习的理解－神经网络基础ANN

线下丨百度七剑客、酷我音乐创始人雷鸣：人工智能竞赛，中国超车美国？

【活动】小米生态链企业石头科技CTO吴震：扫地机器人的室内定位技术探索

2017年7月11日

【推荐】Keras/Theano/OpenCV实现的CNN手势识别

【学习】Youtube 短视频推荐系统变迁：从机器学习到深度学习

评测时如何构造训练数据分布与测试数据分布保持一致

直播课程明晚来袭！阿里巴巴是怎么用数据的？

2017年7月12日

【推荐】降维技术解析：PCA/t-SNE/自编码器

【学习】简单入门循环神经网络RNN：时间序列数据的首选神经网络

为什么梯度的方向与等高线切线方向垂直？

【PaddlePaddle视频新课发布】 AI已来，你来不来？

2017年7月13日

大牛讲堂 | 算法工程师入门第二期-穆黎森讲增强学习

【学习】GAN原理学习笔记

干货 | 小米生态链企业石头科技CTO吴震：扫地机器人的室内定位技术探索

【学习】深度强化学习在面向任务的对话管理中的应用

2017年7月14日

【推荐】TensorFlow/PyTorch/Sklearn实现的五十种机器学习模型

干货 | Kaggle全球文本匹配竞赛华人第1名团队：深度学习与特征工程

【课程】李宏毅教授的机器学习与深度学习 中文教程

【学习】Kaggle首席技术官发布——(Kaggle)NIPS 2017对抗学习挑战赛起步指南

2017年7月16日

【推荐】嵌入式/手机端深度学习研究资源

干货|SVM（一）·最全面的感知机总结

【学习】利用卷积自编码器对图片进行降噪（附代码）

【学习】如何用Python和机器学习炒股赚钱？

2017年7月17日

【推荐】两个案例，掌握AI在大数据领域的前沿应用

【学习】Weiflow——微博机器学习框架

【学习】人工神经网络

【学习】王昊奋 | When KG meets Chatbots

2017年7月18日

【推荐】Angel—腾讯开源的基于参数服务器理念开发的分布式机器学习平台

【学习】2017年，你还在用用户画像和协同过滤做推荐系统吗？

【学习】Keras作者：深度学习的局限性

数据可视化明晚带货直播，教你提升数据颜值！

2017年7月19日

【推荐】PRML大神、微软剑桥研究院院长Chris Bishop与John Winn的机器学习新书

【论文】（论文+代码）CVPR 2017论文: CNN-SLAM：实时稠密单目SLAM，采用深度学习预测算法

【学习】Keras作者：深度学习的未来

【西瓜书】周志华《机器学习》学习笔记与习题探讨（一）

2017年7月21日

【推荐】CVPR 2017论文：一种新的追踪算法—上下文感知相关过滤器的跟踪技术（附代码）

讲堂 | 雷鸣：人工智能时代，科研如何创造产业价值

【学习】WWW2017的语义和知识相关论文总结

阿里10年分布式技术沉淀：阿里高可用体系核心缔造者、全链路压测创始人告诉你！

2017年7月23日

【推荐】OpenCV机器学习

【学习】华盛顿大学SIGGRAPH 2017最新研究：用深度学习自动生成奥巴马讲话视频（附代码）

荐译一篇通俗易懂的策略梯度方法讲解

seq2seq中的beam search算法过程

2017年7月24日

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【学习】如何学习自然语言处理：一本书和一门课

从算法实现到MiniFlow实现，打造机器学习的基础架构平台

精品视频课程第二课 | PaddlePaddle深度学习实战之新手入门

2017年7月25日

【推荐】用Python/Scikit-Learn完成的斯坦福机器学习(Andrew Ng)课程习题

【学习】程序猿转型 AI 必须知道的几件事！

如何解决特征工程，克服工业界应用 AI 的巨大难关

基于深度组合的选股策略

2017年7月26日

【推荐】由两个深度卷积网络(MagicPoint + MagicWarp)构成的几何深度SLAM点追踪系统

【论文】深度学习机器人：最近研究的回顾

基于递归注意力模型的卷积神经网络：让精细化物体分类成为现实

深入浅出讲解语言模型

2017年7月27日

【推荐】(CVPR 2017)GAN教程：GAN理论与应用

【论文】DenseReg：实际环境中，全卷积密集形状回归（附代码）

【学习】Facebook 开源了问答系统 DrQA

百度机器人视觉开放平台：让机器像人一样看懂世界

2017年7月29日

【推荐】MXNet交通标志识别手把手实践教程

【学习】深度学习在美团点评推荐平台排序中的运用

聊一聊「特征工程」的最佳实践

干货|通俗讲解高斯过程回归

2017年7月30日

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利用Python进行市场购物篮分析——入门篇

报名 | 微软亚洲研究院高级研究员危夷晨：基于光流的视频语义分割和物体检测

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