2017年6月历史文章汇总
来源:互联网 发布:大数据经典算法 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 15:58
2017年1月历史文章汇总
2017年2月历史文章汇总
2017年3月历史文章汇总
2017年4月历史文章汇总
2017年5月历史文章汇总
2017年6月1日
【推荐】特征降维算法:优势与不足
【论文】CVPR 2017论文:视觉跟踪技术,基于深度强化学习的行动决策网络(附代码和数据)
【干货】深度学习在推荐领域的应用
【讲座】深度卷积神经网络结构设计:从更深到更宽
2017年6月2日
【推荐】机器学习综述、教程和书籍的阅读清单
【干货】清华大学在读博士石佳欣:珠算,一个贝叶斯深度学习库
【学习】迁移学习与深度学习预训练模型应用
【课程】Think AI:百度技术学院深度学习实战最新课程上线
2017年6月3日
【推荐】七招处理非均衡数据
【干货】从存储、实时、安全的角度谈如何建立完整可用的企业大数据平台
【论文】SIGGRAPH 2017论文:基于图像的线艺重建(附代码和数据)
【报名】互联网大数据助力金融风控
2017年6月4日
【推荐】亚马逊AI博客:用机器学习自动调优数据库管理系统(DBMS)
【学习】基于图卷积网络的图深度学习
【学习】金融Python:算法交易
【学习】从选题到实验:合理规划科研流程
2017年6月5日
【推荐】上帝的巴别塔在崩塌?阿里翻译一年2500亿次调用,节省25亿美元
【学习】像人脑一样理解周围世界:脑启发的深度学习模型及其应用
【学习】用数学和神经科学为深度学习奠定基础
【报名】微软亚洲研究院主管研究员刘洋:智能几何建模与处理
2017年6月6日
【推荐】港理工在读博士李嫣然深入浅出GAN之应用篇(附160页PPT及视频)
【学习】从贝叶斯概率角度看深度学习
【论文】BundleFusion:实时全局一致的3D重建,使用动态表面重新整合技术(附代码)
【讲座】蒙特利尔大学助理教授唐建博士深度学习讲座“An Introduction to Deep Learning”
2017年6月7日
【推荐】机器学习:基于层次的聚类算法
【学习】以数据的名义——浅谈三维几何的处理与分析(上)
【学习】以数据的名义——浅谈三维几何的处理与分析(下)
【学习】词向量直觉理解
2017年6月8日
【推荐】(Keras)Faster R-CNN目标计数
【推荐】小米云深度学习平台的架构设计与实现
【学习】携程实时用户数据采集与分析系统
【学习】从洪荒到智能——数据驱动的材质属性建模发展历程
2017年6月9日
【推荐】PyTorch中文文档
【学习】可变形卷积网络:计算机新“视”界
【干货】港科大助理教授沈劭劼:基于单目视觉与惯导整合的定位与建图
【活动】微软亚洲研究院创研论坛 CVPR 2017 论文分享会
2017年6月10日
【推荐】一文了解强化学习
【学习】清华“高级机器学习”课程作业集锦 (2016-2017)
【学习】关于用户画像产品构建和应用的几点经验
【报名】微软亚洲研究院董悦:利用自增强学习训练神经网络生成材质纹理
2017年6月11日
【推荐】机器学习调优实战
【学习】特征选择的现实意义
【论文】Decentralized Collaborative Learning of Personalized Models
【报名】图森未来CTO侯晓迪:自动驾驶中我们需要什么样的评测数据集?
2017年6月14日
【推荐】深度卷积神经网络图像分类综述
【学习】一个基于pytorch的图像分类框架
【学习】机器学习初学者教程:贝叶斯方法
【报名】MSRA袁路:深度学习如何让图片和视频在不同的艺术风格间自如切换?
2017年6月15日
【推荐】阿里妈妈首次公开自研CTR预估核心算法MLR
【学习】SLAM的现在与未来
【学习】Count-Min Sketch 算法,解决大数据统计难题
【学习】图森未来CTO侯晓迪:自动驾驶中我们需要什么样的评测数据集?
2017年6月16日
【推荐】腾讯大数据已将第三代高性能计算平台Angel代码在Github上开放
【学习】Locality-Sensitive Hashing 算法,大数据中快速找出相似对
【学习】如何用深度学习实现用户行为预测与推荐
【学习】MSRA袁路:深度学习如何让图片和视频在不同的艺术风格间自如切换?
2017年6月17日
【推荐】Instagram图片爬取、(人脸)索引与搜索
【学习】海量数据处理算法总结【超详解】
视频讲解|为什么神经网络参数不能全部初始化为全0
【报名】iTiS技术沙龙第6期 | 人工智能时代的创新与创业 | 创新工场技术副总裁/人工智能工程院副院长王咏刚
2017年6月20日
【推荐】特征向量/PCA/协方差/熵入门指南
视频讲解|0基础学习极大似然估计
【学习】自动驾驶汽车中都使用了哪些机器学习算法?
【学习】应用到文本领域的卷积方法
2017年6月23日
【推荐】《Scikit-Learn Cookbook》中文翻译版
什么是自编码?
【学习】理解 Word2Vec 之 Skip-Gram 模型
2017年6月24日
【推荐】Facebook研究实习生曹哲:实时多人人体姿态识别
干货|李宏毅ML课程[1]Learning Map
【学习】用户画像之用户性别识别
【活动】嘉宾分享系列之计算机视觉方向
2017年6月25日
【推荐】Python机器学习教程
【干货】分分钟带你杀入Kaggle Top 1%
【学习】稀疏学习综述
【学习】深度学习网络大杀器之Dropout(II)——将丢弃学习视为集成学习之我见
2017年6月26日
【推荐】(dlib/OpenCV)多目标追踪
【学习】基于Spark的大规模机器学习在微博的应用
【课程】微软:深度学习详解
【讲座】深度学习的爆炸式增长--神经网络系统的技术和应用趋势
2017年6月27日
【推荐】《统计学习方法》的python实现
【学习】用LSTM处理超长序列
【学习】教你Machine Learning玩转金融入门notes
【学习】怎样花两年时间去面试一个人?
2017年6月29日
【推荐】百度的开源中文主题建模工具集,包含文档主题推断工具、语义匹配计算工具以及基于工业级语料训练的三种主题模型
【学习】基于深度学习和经典方法的文本分类
【学习】自然语言处理技术(NLP)在推荐系统中的应用
【学习】随机森林(Random Forest)
2017年6月30日
【推荐】清华大学计算机系副教授、博士生导师刘洋:基于深度学习的机器翻译
【学习】LSTM网络神经元解释性探索
【学习】为什么要对数据进行归一化处理?
【学习】简单通俗易懂:一个小例子完美解释Naive Bayes(朴素贝叶斯)分类器
- 2017年6月历史文章汇总
- 2017年1月历史文章汇总
- 2017年2月历史文章汇总
- 2017年3月历史文章汇总
- 2017年4月历史文章汇总
- 2017年5月历史文章汇总
- 2017年7月历史文章汇总
- 2017年8月历史文章汇总
- 2017年9月历史文章汇总
- 2017年10月历史文章汇总
- 2017年11月历史文章汇总
- 历史文章
- 百度算法汇总(截至到2017年9月)
- 国内开源镜像站点汇总2017年10月版
- android apk反编译工具汇总(2017年10月)
- 嵌入式企鹅圈导读-顶级原创团队、专栏介绍和历史文章汇总
- 06年12月news 汇总
- 2009年10月技术活动汇总
- eight
- day_08函数
- ROS官网初级教程学习总结(10-16)
- MSFT_NetAdapter修改网卡名
- 2017年5月历史文章汇总
- 2017年6月历史文章汇总
- 2017年7月历史文章汇总
- 慕课网学习spring入门篇-Spring Bean装配(下)
- POJ 3148 ASCII Art 笔记
- QNX开发最完整图文教程
- QNX学习——QNX的初步探索以及开发环境的搭建
- bzoj 1500 维修数列
- 如何学习一个新技术
- ROS官网初级教程学习总结(17-20)