opencv实现canny边缘提取

opencv中提供了canny函数来计算图像边缘，详细介绍如下：

void Canny(InputArray image, OutputArry edges, double threshold1, doublethreshold2, int apertureSize=3, bool L2gradient=false)

函数解析：

Image为输入图像，单通道为8bit；edges为输入图像，与输入同类型同尺寸；threshold1为第一滞后过程阈值；threshold2为第二滞后过程阈值；apetureSize为索贝尔操作此存因子。L2gradient为标志位，表示是否使用L2范数来计算图像梯度大小。

代码如下：

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include <iostream>
#include "opencv2/photo/photo.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
cv::Mat srcImage = cv::imread("C:\\Users\\LP\\Desktop\\C++\\ConsoleApplication4\\ConsoleApplication4\\1.jpg");
if (srcImage.empty())
{
return -1;
} 
cv::Mat srcGray;
cvtColor(srcImage, srcGray, CV_BGR2GRAY);
cv::Mat resultImage;
int edgeThresh = 50;
//canny检测
Canny(srcGray, resultImage, edgeThresh, edgeThresh * 3, 3);
cv::imshow("resultImage", resultImage);
cv::imshow("srcGray", srcGray);
cv::waitKey(0);
return 0;
}