图像的峰值信噪比（PSNR）的计算方法

来源：互联网发布：苏州软件项目经理招聘编辑：程序博客网时间：2024/05/17 03:27

峰值信噪比经常用作图像压缩等领域中信号重建质量的测量方法，它常简单地通过均方差（MSE）进行定义。两个m×n单色图像I和K，如果一个为另外一个的噪声近似，那么它们的的均方差定义为：

$\mathit{MSE} = \frac{1}{mn}\sum_{i=0}^{m-1}\sum_{j=0}^{n-1} ||I(i,j) - K(i,j)||^2$

峰值信噪比定义为：

$\mathit{PSNR} = 10 \cdot \log_{10} \left( \frac{\mathit{MAX}_I^2}{\mathit{MSE}} \right) = 20 \cdot \log_{10} \left( \frac{\mathit{MAX}_I}{\sqrt{\mathit{MSE}}} \right)$

其中，MAX_I是表示图像点颜色的最大数值，如果每个采样点用 8 位表示，那么就是 255。

下图用具体的例子演示了峰值信噪比（PSNR）的计算方法。

其中左侧是图像中的16个像素值，右侧是经过变动的图像的像素值（红色代表像素值有改变）

最下方就是计算两幅图像的 MSE，PSNR

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