图像的峰值信噪比（PSNR）的…

来源：互联网发布：结构弯矩计算软件编辑：程序博客网时间：2024/06/06 13:06

原文地址：图像的峰值信噪比（PSNR）的计算方法作者：zhangdalei

峰值信噪比经常用作图像压缩等领域中信号重建质量的测量方法，它常简单地通过均方差（MSE）进行定义。两个m×n单色图像I和K，如果一个为另外一个的噪声近似，那么它们的的均方差定义为：

$mathit{MSE} = frac{1}{mn}sum_{i=0}^{m-1}sum_{j=0}^{n-1} ||I(i,j) - K(i,j)||^2$

峰值信噪比定义为：

$mathit{PSNR} = 10 cdot log_{10} left( frac{mathit{MAX}_I^2}{mathit{MSE}} right) = 20 cdot log_{10} left( frac{mathit{MAX}_I}{sqrt{mathit{MSE}}} right)$

其中，MAX_I是表示图像点颜色的最大数值，如果每个采样点用 8 位表示，那么就是 255。

下图用具体的例子演示了峰值信噪比（PSNR）的计算方法。

其中左侧是图像中的16个像素值，右侧是经过变动的图像的像素值（红色代表像素值有改变）

最下方就是计算两幅图像的 MSE，PSNR

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