给40亿个不重复的无符号整数，没排过序。给一个无符号整数，如何快速判断一个数是否在这40亿个数中。 【腾讯】

40亿占多少个字节：4G
10个亿需要1G
一个整型需要4个字节，40亿个则需要16G
由于如果我们直接使用这种方式去存储需要16个G显然这是不可能的，因此我们需要用到下面的方式去存储，采用位图
我们用一个Bit位去标识一个数存在还是不存在
我们都是到一般字节是存储的最小单位
那么一个字节有8个位，巧妙的利用这一点来实现我们的位图
比如10我们先确定他存在第几个字节，再去确定它在第几个字节的第几个位上

如果是40亿个整型，那么我们大概实际上需要多少个字节？
我们由于一个整型采用一个字节上的一个位就可以存储。

#include<iostream>#include<stdlib.h>#include<vector>using namespace std;class BitMap{public:    BitMap(size_t range)    {        _bitmap.resize(range >> 3);    }    void Set(int num)    {        int index = num >> 3;//确定在第几个字节        int pos = num % 8;        _bitmap[index] |= 1 << pos;    }    void Reset(int num)    {        int index = num >> 3;        int pos = num % 8;        _bitmap[index] &= ~(1 << pos);    }    bool Test(int num)    {        int index = num >> 3;        int pos = num % 8;        return _bitmap[index] &= 1 << pos;    }protected:    vector<char> _bitmap;};int main(){    BitMap bm(-1);    bm.Set(10);    bm.Set(10555);    bm.Set(12222);    bm.Set(16666);    bm.Reset(10);    cout<<bm.Test(10)<<endl;    cout<<bm.Test(10555)<<endl;    cout<<bm.Test(12222)<<endl;    cout<<bm.Test(16666)<<endl;    system("pause");    return 0;}

很明显我们的位图的确是节省了大量的空间，但是位图也有它的缺点，它只能处理整型的数据。