CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别?
来源:互联网 发布:mac上能玩的足球游戏 编辑:程序博客网 时间:2024/06/07 22:40
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CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别?以及他们的主要用途是什么?只知道CNN是局部感受和参数共享,比较适合用于图像这方面。刚入门的小白真心求助
CNN 专门解决图像问题的,可用把它看作特征提取层,放在输入层上,最后用MLP 做分类。
RNN 专门解决时间序列问题的,用来提取时间序列信息,放在特征提取层(如CNN)之后。
DNN 说白了就是 多层网络,只是用了很多技巧,让它能够 deep 。
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