GAN快速实现

对于外行而言,学科内的种种门道自然会显得很繁琐,但如果没有门,一切都无从谈起.许多人对于深度学习有兴趣而又望而却步.在今天尝试了深度学习相关实验之后,深受诸多博客帮助,又回想起之前安装opencv时的挫败感,便将一直以来的操作过程与坑简单记录如下,从零装机的话应该是最快的了.平台:windows7,64位

1.安装python(idle) (随便找了个教程)
2.安装Anaconda
3.安装tensorflow
3.1 必须先activate tensorflow才能pip install tensorflow
3.2 可能会出现sess之类暂时不能用的状况
4.从github上找到相关开源项目(如这个),下载
5.在anaconda prompt中进入tensorflow,在其命令行中按照readme打开相应的python文件
5.1readme.md需要安装markdown打开
5.2遇到xx未安装的情形一律先用pip install xx试
5.3需要scipy的情形较繁琐(只有windows有此问题)
5.3.1先pip uninstall numpy(numpy是安装anaconda时顺便装的)
5.3.2安装numpy+mkl再安装scipy,最快的方法在这里,很多博客推荐是这个
5.3.3在下载时需注意与python跟windows跟64/86位系统匹配
6.继续按照readme.md(github下的一般就是这个了)操作即可