hihoCoder #1081 : 最短路径·一 (Dijkstra算法)
来源:互联网 发布:c语言continue在if中 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 02:26
题目地址:http://hihocoder.com/problemset/problem/1081
时间限制:10000ms
单点时限:1000ms
内存限制:256MB
描述
万圣节的早上,小Hi和小Ho在经历了一个小时的争论后,终于决定了如何度过这样有意义的一天——他们决定去闯鬼屋!
在鬼屋门口排上了若干小时的队伍之后,刚刚进入鬼屋的小Hi和小Ho都颇饥饿,于是他们决定利用进门前领到的地图,找到一条通往终点的最短路径。
鬼屋中一共有N个地点,分别编号为1..N,这N个地点之间互相有一些道路连通,两个地点之间可能有多条道路连通,但是并不存在一条两端都是同一个地点的道路。那么小Hi和小Ho至少要走多少路程才能够走出鬼屋去吃东西呢?
输入
每个测试点(输入文件)有且仅有一组测试数据。
在一组测试数据中:
第1行为4个整数N、M、S、T,分别表示鬼屋中地点的个数和道路的条数,入口(也是一个地点)的编号,出口(同样也是一个地点)的编号。
接下来的M行,每行描述一条道路:其中的第i行为三个整数u_i, v_i, length_i,表明在编号为u_i的地点和编号为v_i的地点之间有一条长度为length_i的道路。
对于100%的数据,满足N<=10^3,M<=10^4, 1 <= length_i <= 10^3, 1 <= S, T <= N, 且S不等于T。
对于100%的数据,满足小Hi和小Ho总是有办法从入口通过地图上标注出来的道路到达出口。
输出
对于每组测试数据,输出一个整数Ans,表示那么小Hi和小Ho为了走出鬼屋至少要走的路程。
样例输入
5 23 5 4
1 2 708
2 3 112
3 4 721
4 5 339
5 4 960
1 5 849
2 5 98
1 4 99
2 4 25
2 1 200
3 1 146
3 2 106
1 4 860
4 1 795
5 4 479
5 4 280
3 4 341
1 4 622
4 2 362
2 3 415
4 1 904
2 1 716
2 5 575
样例输出
123
Java代码如下:
import java.util.Arrays;import java.util.Scanner;public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner in=new Scanner(System.in); int N=in.nextInt(); int M=in.nextInt(); int S=in.nextInt(); int T=in.nextInt(); int[][] map=new int[N+2][N+2]; //Arrays.fill(map,Integer.MAX_VALUE); while(M-->0){ int src=in.nextInt(); int des=in.nextInt(); int temp=in.nextInt(); if(map[src][des]==0||temp<map[src][des]){ map[src][des]=temp; map[des][src]=temp; } } int[] d=new int[N+2]; //表示与s的距离 int[] v=new int[N+2]; //已知最短点集合 Arrays.fill(d,Integer.MAX_VALUE); d[S]=0; int vcount=0; while(vcount<N){ int min=Integer.MAX_VALUE; int mk=0; for(int i=1;i<N+1;i++){ //找目前距离s最近且未加入集合v中的点 if(v[i]==0&&d[i]<min){ min=d[i]; mk=i; } } v[mk]=1;vcount++; for(int i=1;i<N+1;i++){ if(map[mk][i]>0&&v[i]==0){ //有通路且未在集合v中 if(d[mk]+map[mk][i]<d[i]){ d[i]=d[mk]+map[mk][i]; } } } } System.out.println(d[T]); }}
思路:求单源无负边的最短路径用Dijkstra算法,算法可以参照百度百科:Dijkstra算法
本题注意点:
- 两个点之间可能通过多条道路直接相连,只需要保存边值较小的那个。
- 边是无向的。
未解决的问题:二维数组的初始化不能用Arrays.fill()初始化(注释那句),只能加额外判断跳过这个问题。
二维数组初始化的问题得到了解决(但是可能并不好用),详情在另一篇文章有介绍:用Arrays.fill() 初始化 二维数组
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