归并排序

# coding=utf-8from imooc.dataStructure.two.RandomTestcase import *'''时间复杂度是O(nlogn)'''''' 测试算法的性能 '''def testSort(sortName, sortfunc, l, r):    start = time.time()    sortfunc(arr,l, r)    end = time.time()    # assert (isSorted(arr, n))    print("%s:%f" % (sortName, end-start))    returndef mergeSort(arr,l,r):    # if l >= r:    #     return    ''' 当数量级小的时候，n^2的常数是小于nlogn的，所以当数量及小的时候，可以使用插入排序进行优化'''    if r-l<=50:        for k in range(l+1,r+1):            key = arr[k]            index = k            while index>l and arr[index-1]>key:                arr[index] = arr[index-1]                index-=1            arr[index] = key        return    mid = (l+r)//2    mergeSort(arr,l,mid)    mergeSort(arr,mid+1,r)    ''' 当mid位置的数小于mid+1的位置的话，说明就已经是有序的了，就不需要再排序了 '''    if arr[mid] > arr[mid+1]:        merge(arr,l,mid,r)def merge(arr,l,mid,r):    # aux = []    # for i in arr:    #     aux.append(i)    '''for循环在pvm中速度太慢，用列表解析，在编译器中以C语言的运行速度编译的，速度明显快了很多'''    aux = [x for x in arr]    '''必须用深拷贝，不能用浅拷贝'''    # aux = arr    i = l    j = mid+1    for k in range(l,r+1):        if i > mid:            arr[k] = aux[j]            j+=1        elif j > r:            arr[k] = aux[i]            i+=1        elif aux[i] < aux[j]:            arr[k] = aux[i]            i+=1        else:            arr[k] = aux[j]            j+=1arr = generateRandomArray(10000,0,10000)   ''' 随机生成一个数组，可以自己写'''mergeSort(arr,0,len(arr)-1)print(arr)testSort('mergeSort',mergeSort,0,len(arr)-1)