优先队列+记忆化搜索
来源:互联网 发布:旅游市场调查数据 编辑:程序博客网 时间:2024/06/14 10:00
算法上依然是搜索的流程,但是搜索到的一些解用动态规划的那种思想和模式作一些保存。一般说来,动态规划总要遍历所有的状态,而搜索可以排除一些无效状态。更重要的是搜索还可以剪枝,可能剪去大量不必要的状态,因此在空间开销上往往比动态规划要低很多。记忆化算法在求解的时候还是按着自顶向下的顺序,但是每求解一个状态,就将它的解保存下来,以后再次遇到这个状态的时候,就不必重新求解了。这种方法综合了搜索和动态规划两方面的优点,因而还是很有实用价值的。上传/更换附件动态规划的另一种实现形式——记忆化搜索的应用1.记忆化搜索的思想: 记忆化搜索的思想是,在搜索过程中,会有很多重复计算,如果我们能记录一些状态的答案,就可以减少重复搜索量2、记忆化搜索的适用范围:根据记忆化搜索的思想,它是解决重复计算,而不是重复生成,也就是说,这些搜索必须是在搜索扩展路径的过程中分步计算的题目,也就是“搜索答案与路径相关”的题目,而不能是搜索一个路径之后才能进行计算的题目,必须要分步计算,并且搜索过程中,一个搜索结果必须可以建立在同类型问题的结果上,也就是类似于动态规划解决的那种。也就是说,他的问题表达,不是单纯生成一个走步方案,而是生成一个走步方案的代价等,而且每走一步,在搜索树/图中生成一个新状态,都可以精确计算出到此为止的费用,也就是,可以分步计算,这样才可以套用已经得到的答案3、记忆化搜索的核心实现a. 首先,要通过一个表记录已经存储下的搜索结果,一般用哈希表实 b.状态表示,由于是要用哈希表实现,所以状态最好可以用数字表示,常用的方法是把一个状态连写成一个p进制数字,然后把这个数字对应的十进制数字作为状态c.在每一状态搜索的开始,高效的使用哈希表搜索这个状态是否出现过,如果已经做过,直接调用答案,回溯d.如果没有,则按正常方法搜索4、记忆化搜索是类似于动态规划的,不同的是,它是倒做的“递归式动态规划
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解题思路:首先理解清楚题意:LL这个人要从左上角到右下角,要求路径中存在a,b两个点,且从b到右下角的距离比任何 一条从A到右下角的距离都短,即b到终点的距离大于a到终点的最小距离。所以我们从终点开始,计算它到每个点的最短距离 然后再深搜一次找符合题意的路径数
#include <iostream>#include <bits/stdc++.h>using namespace std;struct Node//定义优先队列{ int x,y,s; bool friend operator < (Node a,Node b) { return a.s>b.s; }};int n,vis[55][55];long long int dist[55][55],Map[55][55],dp[55][55];//dist保存每个点到终点的最短路径,dp保存符合题意的路径数int dir[4][2]={{-1,0},{1,0},{0,-1},{0,1}};void Bfs(){ memset(vis,0,sizeof(vis)); priority_queue<Node> Q; Node cur,next; cur.x=n-1;cur.y=n-1;cur.s=Map[cur.x][cur.y]; Q.push(cur); vis[n-1][n-1]=1; while(!Q.empty()) { cur=Q.top(); Q.pop(); dist[cur.x][cur.y]=cur.s; for(int i=0;i<4;i++) { next.x=cur.x+dir[i][0]; next.y=cur.y+dir[i][1]; if(next.x>=0&&next.x<n&&next.y>=0&&next.y<n&&vis[next.x][next.y]==0) { next.s=Map[next.x][next.y]+cur.s; vis[next.x][next.y]=1; Q.push(next); } } }}long long dfs(int x,int y){ if(dp[x][y]) return dp[x][y]; if(x == n-1 &&y==n-1) return 1; for(int i=0; i<4; i++) { int x1=x+dir[i][0]; int y1=y+dir[i][1]; if(x1<0||x1>=n||y1<0||y1>=n||dist[x][y]<=dist[x1][y1]) continue; dp[x][y]+=dfs(x1,y1); } return dp[x][y];}int main(){ while(cin>>n) {memset(dp,0,sizeof(dp)); for(int i=0;i<n;i++) { for(int j=0;j<n;j++) { cin>>Map[i][j]; } } Bfs(); cout<<dfs(0,0)<<endl; } return 0;}
题意:给你一个图,找最短路。但是有个非一般的的条件:如果a,b之间有路,
且你选择要走这条路,那么必须保证b到终点的所有路都小于a到终点的一条路。
问满足这样的路径条数有多少?
解题思路:
1.1为起点,2为终点,因为要走ab路时,必须保证那个条件,所以从终点开始使用单源最短路Dijkstra算法,就得到了最短的一条路,作为找路的最低限度。
2.然后深搜每条路,看看满足题意的路径有多少条。当然,这个需要从起点开始搜,因为dis[i]数组中保存的都是该点到终点的最短距离。
3.这样搜索之后,dp[1]就是从起点到终点所有满足题意的路径的条数。*/
#include <stdio.h>#include <string.h>#include <algorithm>using namespace std;const int inf = 999999999;int map[1005][1005];int dis[1005],vis[1005];int path[1005];int n,m;void Dijkstra(int src){ int i,j,minn,pos; memset(vis,0,sizeof(vis)); for(i = 0; i<=n; i++) dis[i] = map[src][i]; dis[src] = 0; vis[src] = 1; for(i = 1; i<=n; i++) { minn = inf; pos = 0; for(j = 1; j<=n; j++) { if(minn>dis[j] && !vis[j]) { minn = dis[ j];pos = j; } } vis[pos] = 1; for(j = 1; j<=n; j++) if(dis[j]>dis[pos]+map[pos][j] && !vis[j]) dis[j] = dis[pos]+map[pos][j]; }}///用path数组来保存符合条件的路径数int DFS(int src){ if(path[src] !=-1) return path[src]; if(src == 2)///如果找到终点就返回1,代表有一条路 return 1; //path[src] = 0; for(int i = 1; i<=n; i++) { if(dis[i]<dis[src] && map[i][src]!=inf)///i相当于b,src相当于a,如果a能到b且从b到他家的最短路小于从a到他家的最短路 path[src]+=DFS(i); } return path[src];}int main(){ int i,j,x,y,z; while(~scanf("%d",&n),n) { scanf("%d",&m); for(i = 0; i<=n; i++) { for(j = 0; j<=n; j++) map[i][j] = inf; map[i][i] = 0; } for(i = 0; i<m; i++) { scanf("%d%d%d",&x,&y,&z); map[x][y] = map[y][x] = z; } Dijkstra(2); memset(path,-1,sizeof(path)); printf("%d\n",DFS(1)); }
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