ubuntu安装Theano库与Tensorflow
来源:互联网 发布:mac口红dangerous 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 09:10
安装Theano是个体力活。
大体上可以参考这个:http://blog.csdn.net/xuezhisdc/article/details/47065475
但参照官方安装教程,对numpy,scipy的版本有要求,因此主要问题是安装这两个。
用apt-get安装的话通常版本达不到要求,而用pip安装的话安装后经常有问题,因此最好的方式就是用源码安装。
git clone最新的代码版本进行安装即可。
注意在安装时要用到Cython,而scipy对Cython的最低版本有要求,这里采用pip安装Cython即可。
这里在安装完numpy与scipy后,进行了numpy.test()与scipy.test(),这两个测试的错误与失败均为0,
而这也是保证theano能用的根本。
之后在安装theano后,进行测试时,提示没有库nose_parameterized,这里使用pip安装后再测试即可。
theano的测试花费了两个办小时,但最后还是有3个失败,还好没有错误。
在简单测试了一个cnn网络后发现theano能正常工作。
当然CUDA还没有安装,待之后再安装吧。
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而在Win10中安装theano则比较傻瓜式,ananconda基本能解决theano所依赖的库。
具体安装办法见博客:http://blog.csdn.net/mysql403/article/details/50902959
按照所述的流程安装完后进行了测试,测试没有问题。(CUDA还没有安装测试)
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Tensorflow的安装比较简单,但需要注意的是:
tensorflow的高版本默认需要使用GPU即用CUDA,而只有英伟达的显卡才能使用,非英伟达的不行。
安装方法sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
这里安装使用的是cpu的0.8.0版本,这个版本默认不使用gpu,将链接中的cpu改成gpu即必须要使用gpu的。
因此如果没有英伟达的显卡,还是安装cpu的0.8.0的版本吧。
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