机器学习27—隐马尔科夫模型HMM（二）
来源：互联网 发布：淘宝情侣装店铺 编辑：程序博客网 时间：2024/05/16 13:52
后向算法：在给定λ，时刻t的状态为qi情况下，定义从t+1到T的观测数列为Ot+1，Ot+2 ...OT的概率为后向概率，记做：
前向概率与后向概率的关系：在给定λ，求在 t 时刻状态为i与观测O的联合概率
给定 λ 与 O，求在 t 时刻的状态概率
OK，最重要的一步出来了，在给定了λ 与 O，可以算出隐状态的概率，拿出各个隐状态最高概率，即实现了通过观测数据，求出背后的状态
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