机器学习:如何理解机器学习中的逻辑回归
来源:互联网 发布:黑马python视频教程 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 19:31
逻辑回归也可以说是一个分类器。在二分类器中,输出要么是0,要么是1。所以对于一组输入来说,我们要做的就是通过这个输入的数据,经过假设函数的处理之后,输出结果是1的概率。也就是说,输出是一个概率值。所以现在要转成逻辑函数:
如何理解这个逻辑函数呢?
这个函数就是为了评估输入为x时,输出的结果刚好是y=1的概率。所以如果我们有一组数据
那么,当我们有m组数据时,哪一组
为什么这么定义呢?
我们可以画出
从图中我们可以看到,当
因为y要么是1,要么是0,所以代价函数可以写为:
所以:
我们的目标就是获得
事实上,我们也可以使用平方差来作为代价函数:
虽然它们在形式上不一样,但是它们的意义是一样。都是刻画了每一组输入x与对应的y之间的差距。我们的目标都是为了找到一组
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