Stoer-Wagner算法(最小割集)
来源:互联网 发布:淘宝懒人模板 编辑:程序博客网 时间:2024/06/18 00:12
算法步骤:
- 设最小割cut=INF, 任选一个点s到集合A中, 定义W(A, p)为A中的所有点到A外一点p的权总和.
- 对刚才选定的s, 更新W(A,p)(该值递增).
- 选出A外一点p, 且W(A,p)最大的作为新的s, 若A!=G(V), 则继续2.
- 把最后进入A的两点记为s和t, 用W(A,t)更新cut.
- 合并st,即新建顶点u, 边权w(u, v)=w(s, v)+w(t, v), 删除顶点s和t, 以及与它们相连的边.
- 若|V|!=1则继续1.
模板:
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<algorithm>#define N 505#define INF 0x3f3f3f3fusing namespace std;int g[N][N];int v[N];int w[N];bool used[N];int stoerWagner(int n){ int min_cut=INF; for(int i=0;i<n;i++) v[i]=i; while(n>1) { int pre=0; memset(used,0,sizeof(used)); memset(w,0,sizeof(w)); for(int i=1;i<n;i++) { int k=-1; for(int j=1;j<n;j++) { if(!used[v[j]]) { w[v[j]]+=g[v[pre]][v[j]]; if(k==-1||w[v[k]]<w[v[j]]) k=j; } } used[v[k]]=true; if(i==n-1) { int s=v[pre],t=v[k]; min_cut=min(min_cut,w[t]); for(int j=0;j<n;j++) { g[s][v[j]]+=g[v[j]][t]; g[v[j]][s]+=g[v[j]][t]; } v[k]=v[--n]; } pre=k; } } return min_cut;}int main(){ int n,m; while(~scanf("%d%d",&n,&m)) { int a,b,c; memset(g,0,sizeof(g)); while(m--) { scanf("%d%d%d",&a,&b,&c); g[a][b]+=c; g[b][a]+=c; } printf("%d\n",stoerWagner(n)); } return 0;}
阅读全文
0 0
- Stoer-Wagner算法(最小割集)
- 最小割集Stoer-Wagner算法【ZZ】
- 最小割集Stoer-Wagner算法
- 最小割集Stoer-Wagner算法
- 最小割集Stoer-Wagner算法
- 最小割集Stoer-Wagner算法
- 全局最小割集Stoer-Wagner算法
- 最小割 Stoer-Wagner 算法
- POJ 2914 Minimum Cut 最小割集Stoer-Wagner算法(全局最小割)
- 最小割集Stoer-Wagner算法,网络最大流问题
- poj2914(stoer-wagner算法求解全局最小割)
- 全图最小割(Stoer-Wagner算法)
- 最小割Stoer-Wagner算法模板hdu3691
- Stoer-Wagner算法求全局最小割
- poj 2914 最小割 Stoer-Wagner 算法
- 【最小割】Stoer-Wagner模板
- POJ2914无向图最小割Stoer-Wagner算法
- poj 2914 无向图最小割 Stoer-Wagner算法
- Android源码基础解析之Activity启动流程
- 多条目加载
- 类、对象和构造函数之间的联系
- Android Notification 关闭 取消 震动 关闭取消声音和 Notification进行下载文件
- 亲历H5移动端游戏微信支付接入及那些坑(一)——支付方式与坑
- Stoer-Wagner算法(最小割集)
- 斯坦福大学机器学习课程笔记一概述
- 关于ARM的异步总线和同步模式
- Java性能分析及问题解决(一)虚拟机性能监控和故障处理工具
- [数据库事务与锁]详解一: 彻底理解数据库事务
- EasyUi DataGrid、TreeGrid单元格点击事件
- 数据库优化01
- 代码重构的方法
- ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks——AlexNet论文翻译——中文版