java线程池深入一

一.目的

多线程并行，提升效率，线程重用，减少创建线程开销。

二.基础知识

线程池几个核心要素：

1.核心线程数

当有新的任务进来时，若没有超过这个核心线程数，则会创建新的线程来执行任务。

2.最大线程数

用于限制最多可创建的线程，若超过这个值，默认的策略的抛异常。

3.线程超时时间

当已有线程数超过核心线程数时，超过这个时间，多于核心线程数的线程会被回收释放。

4.队列

用于存储任务。

三.基础流程

假设，当前核心线程数为2，最大线程数是4，线程超时时间是1分钟，队列使用LinkedBlockingQueue大小为10000。

拒绝策略是使任务提交者阻塞。

当任务提交者提交任务时，流程如下：

二.如何使用

一般有以下几种用法:

1.通过Executos工具类创建线程池

固定线程数的线程池ExecutorService executorService=Executors.newFixedThreadPool(10);executorService.submit(new Runnable() {public void run() {System.out.println("hi");}});//缓存线程的线程池ExecutorService cacheExecutorService = Executors.newCachedThreadPool();cacheExecutorService.execute(new Runnable() {public void run() {System.out.println("cached");}});

考虑下这两种线程池有什么问题？

2.直接通过new ThreadPoolExecutor

项目使用中，我们更多的是直接用ThreadPoolExecutor进行个性化定制。

一般我们会设置核心线程数，最大线程数，任务队列最大数，有些时候如果是后台任务则设置允许核心线程也能被回收。

代码如下：

ExecutorService threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(1, 1, 60, TimeUnit.SECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>(1), new WaitRejctHandler());threadPoolExecutor.allowCoreThreadTimeOut(true);threadPoolExecutor.execute(new Runnable() {public void run() {System.out.println("threadPoolExecutor1");}});static class WaitRejctHandler implements RejectedExecutionHandler {public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {try {executor.getQueue().put(r);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}

三.存在哪些坑

在第二点如何使用上，Executors提供了方便创建FixedThreadPool及CachedThreadPool两种线程池。

这两种线程在生产者提交任务数过快时，FixedThreadPool会OOM，CachedThreadPool会导致线程数不断增加最终也会导致OOM。

FixedThreadPool底层，核心线程数等于最大线程数（具体线程多少是入参决定），用的是无界LinkedBlockingQueue。

CachedThreadPool底层，核心线程数是0，最大线程数是Integer的MaxValue相当于无限多。而队列使用的SyncronusQueue。

在CachedThreadPool应用场景，SyncronusQueue内部不会存储任何任务。