Numpy reshape用法

来源：互联网发布：js array shift 编辑：程序博客网时间：2024/05/22 01:58

reshpae，是数组对象中的方法，用于改变数组的形状。

二维数组

[python] view plain copy
#!/usr/bin/env python  
# coding=utf-8  
import numpy as np  
  
a=np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])  
print a  
d=a.reshape((2,4))  
print d  

三维数组

[python] view plain copy
#!/usr/bin/env python  
# coding=utf-8  
import numpy as np  
  
a=np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])  
print a  
f=a.reshape((2, 2, 2))  
print f  

形状变化的原则是数组元素不能发生改变，比如这样写就是错误的，因为数组元素发生了变化。

[python] view plain copy
#!/usr/bin/env python  
# coding=utf-8  
import numpy as np  
  
a=np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])  
print a  
print a.dtype  
e=a.reshape((2,2))  
print e  

注意：通过reshape生成的新数组和原始数组公用一个内存，也就是说，假如更改一个数组的元素，另一个数组也将发生改变。

[python] view plain copy
#!/usr/bin/env python  
# coding=utf-8  
import numpy as np  
  
a=np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])  
print a  
e=a.reshape((2, 4))  
print e  
a[1]=100  
print a  
print e  

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