numpy reshape
来源:互联网 发布:凯文凯利 人工智能 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 01:44
第一次看到reshape函数调用里有-1这个值,没有理解,经过
上网查资料,遂知用法:
我的理解是-1就是一个未知的行或者列数,由系统根据已知条件自己计算来定
举例如下:
>>> a = np.arange(6).reshape((3, 2))
>>> print(a)
[[0 1]
[2 3]
[4 5]]
>>> np.reshape(a,(-1,2)) #意味着不管行数,我只要变换为2列,行数系统自己计算
array([[0, 1],
[2, 3],
[4, 5]])
>>> np.reshape(a,(-1,3))
array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5]])
>>> np.reshape(a,(-1,6))
array([[0, 1, 2, 3, 4, 5]])
>>> np.reshape(a,(1,-1))
array([[0, 1, 2, 3, 4, 5]])
>>> np.reshape(a,(2,-1))
array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5]])
>>> np.reshape(a,(3,-1))
array([[0, 1],
[2, 3],
[4, 5]])
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