Numpy reshape用法

来源：互联网发布：服务器带宽测试软件编辑：程序博客网时间：2024/05/01 10:11

reshpae，是数组对象中的方法，用于改变数组的形状。

二维数组

#!/usr/bin/env python# coding=utf-8import numpy as npa=np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])print ad=a.reshape((2,4))print d

三维数组

#!/usr/bin/env python# coding=utf-8import numpy as npa=np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])print af=a.reshape((2, 2, 2))print f

形状变化的原则是数组元素不能发生改变，比如这样写就是错误的，因为数组元素发生了变化。

#!/usr/bin/env python# coding=utf-8import numpy as npa=np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])print aprint a.dtypee=a.reshape((2,2))print e

注意：通过reshape生成的新数组和原始数组公用一个内存，也就是说，假如更改一个数组的元素，另一个数组也将发生改变。

#!/usr/bin/env python# coding=utf-8import numpy as npa=np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])print ae=a.reshape((2, 4))print ea[1]=100print aprint e

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