字典树

概念：Trie树，即字典树，又称单词查找树或键树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来节约存储空间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。基本特点：(1)、根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符。(2)、从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串。(3)、每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。动态建树（指针）：定义：struct trie{        trie *next[maxr];   //maxr=字符的种类数，如：数字-9，小写字母-26，大写字母-26等        int v;        trie(){   //初始化                v=1;                for(int i=0;i<maxr;i++) next[i]=NULL;        }}*root;建树：void create_trie(char *str){        int len=strlen(str);        trie *p=root,*q;        for(int i=0;i<len;i++){                int id=str[i]-'0';   //数字：s[i]-'0'；小写字母：s[i]-'a'；大写字母：s[i]-'A'if(p->next[id]==NULL){ q=new trie; p->next[id]=q; p=p->next[id]; } else{ p->next[id]->v++; p=p->next[id]; } } p->v=-1;}查询：int find_trie(char *s){        int len=strlen(s);        trie *q=root;        for(int i=0;i<len;i++){   //查找一个字符串是否是其他字符串的前缀                int id=s[i]-'0';   //数字：s[i]-'0'；小写字母：s[i]-'a'；大写字母：s[i]-'A'                q=q->next[id];                if(q==NULL) return 0;                if(q->v==-1) return -1;        }        return -1;}释放内存：void delete_trie(trie* q){        if(q==NULL) return ;        for(int i=0;i<10;i++) delete_trie(q->next[i]);        delete q;}静态建树（数组）：定义：const int N=1e4+5;char a[N][maxr];int num;struct node{    bool flag;    node *next[maxr];    node(){        flag=0;        memset(next,0,sizeof(next));    }}trie[100000];建树：void create_trie(node *root,char *s){    int i=0;    node *p=root;    while(s[i]){        int k=s[i++]-'0';        if(p->next[k]==NULL) p->next[k]=&trie[num++];        p=p->next[k];    }    p->flag=1;}查询：int find_trie(node *root,char *s)   //查找一个字符串是否为其他字符串的前缀{    int i=0;    node *p=root;    while(s[i]){        int k=s[i++]-'0';        p=p->next[k];        if(p->flag&&s[i]) return 1;    }    return 0;}参考题目：hdu1671/poj3630：http://blog.csdn.net/qq_32360995/article/details/75930265